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Título : Estudio y análisis de la ley de BENFORD aplicada en los estados financieros de COINFRA S.A. período 2014
Autor : Zamora Loor, María Concepción
Tutor(es): Buendia Noroña, Patricio
Palabras clave : ESTUDIOS DE CUENTAS
ANÁLISIS ECONÓMICO
APLICACIÓN A LA LEY
CONTROL PRESUPUESTARIA
Fecha de publicación : jul-2015
Editorial : Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Administrativas. Contador Público Autorizado
Tipo: Thesis
Resumen : El trabajo de investigación partió aplicando la Ley de Benford, para identificar irregularidades o fraudes en el proceso de la declaración de la renta dentro de la Compañía COINFRA Sociedad Anónima. Pudiendo confirmar que la aplicación de esta Ley es efectiva en la identificación de fraude en cualquier empresa. La Ley de Benford, es una herramienta estadística que a través de las frecuencias encontrada en los estados financieros, logró demostrar empíricamente que los números tienen un comportamiento regular cuando estos se generan de manera natural. Por lo cual al haber aplicado esta teoría a varios conjuntos de números, se pudo identificar cuáles de éstos cumplen la ley y después se comprobó en repetidas ocasiones con datos similares su cumplimiento. Por esto, se pudo inferir que cualquiera de estos conjuntos de datos, mantendrá la particularidad del cumplimiento de la ley de Benford en los casos normales. Al no cumplirse, se puede afirmar que hay un intento de manipulación de los estados financieros que altera los valores, creando la posibilidad de error o fraude.
The research started using Benford's Law to identify irregularities or fraud in the process of income tax within the Company Coinfra SA. The application of this law is effective in identifying fraud in any company. Benford's Law is a statistical tool through the frequencies found in the financial statements, it failed to demonstrate empirically that the numbers have a regular behavior when they are generated naturally. Therefore having applied this theory to several sets of numbers, one could identify which of these the law meet and then checked repeatedly with similar data compliance. Thus, it was possible to infer that any of these datasets remain the particularity of compliance with Benford's law in normal cases. Not met, we can say that there is an attempt to manipulate financial statements to alter the values, creating the possibility of error or fraud.
URI : http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/11169
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