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Título : Elaboración e implementación de control de inventario aplicando el método de simulación montecarlo
Autor : Espinoza Castro, Génesis Katiuska
Director(es): Palacios Matamoros, Eduardo Augusto
Palabras clave : SISTEMAS ORGANIZACIONALES
CONTROL DE EXISTENCIAS
SIMULACIÓN MONTECARLO
Fecha de publicación : 29-jul-2015
Editorial : Universidad de Guayaquil, Facultad de Ingeniería Industrial, Carrera de Ingeniería Industrial
Citación : ;BINGI04435T.T.
Tipo: bachelorThesis
Resumen : El presente trabajo está enfocado en resolver los problemas de stock que se presentan en Sager S.A. los cuales se dan por la carencia de un control de existencias, las importaciones se realizan por estimación de cuanto se podría vender y en qué tiempo dejando muy abandonado el departamento logístico ya que el principal enfoque que la empresa es la gestión de ventas, asesoría técnica y servicio post-venta; esto genera que consecutivamente se realicen compras urgentes para satisfacer los requerimientos del cliente y cumplir con su principal objetivo que es el infalible servicio de ventas, sin embargo esto incrementa los costos y por ende el precio de venta. Para la propuesta de esta gestión se ha utilizado datos estadísticos que permiten de forma muy sencilla determinar las cantidades de mercadería que se debe adquirir, esto mediante la aplicación de Promedio móvil ponderado con el cual se calcula la demanda estimada, sumado del cálculo de Cantidad Económica de Pedido para saber qué cantidades se deben pedir cada vez que se realiza una importación, el Punto de Reorden permite saber en qué momento se debe realizar una nueva compra, la aplicación de la simulación Montecarlo ayuda a determinar cuánto se venderá es decir cuánta demanda será cubierta, la aplicación del control es inmediato ya que se trata registrar datos, como conclusión se puede demostrar la mejora por medio de un cálculo de nivel de servicio antes y después del control de inventario mejorándolo en un 16,93%.
The present work is focused on solving the stock problems in stock Sager S.A. which happens by the deficiency of stock control, imports are made by estimating the amount you could sell and how long it will take, setting aside the logistics department that because the main focus in the company are sales management, technical assistance and post-sales service; this generates consecutively urgent purchases to satisfy the customer requirements to achieve the main objective which is the infallible sales service, however this increases costs and therefore the price. In this proposal for inventory management has used statistical data that allow a simple way to determine the right quantities to acquired, this by applying Cumulative Moving Average which is calculated the estimated demand, and the Economic Order Quantity to know what quantities to be ordered each time a new import is performed, with the reorder point you can know when you should make a new purchase, the application of Monte Carlo simulation helps determine how much will be sold about the demand will, the application control is immediate due to that it is register data only, in coclusion it is demonstrated improvement through a calculation service level before and after the inventory control to improve it in a 16,93%.
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