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Título : Analisis de Comparación de Rendimiento del Algoritmo de Douglas-Peucker con la Incorporación del Filtro de Kalman
Autor : Miranda Gallegos, Jorge Luis
Tutor(es): Reyes, Gary
Palabras clave : Compresión
Analisis
Datos
Fecha de publicación : 2017
Editorial : Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matematicas y Fisicas. Carrera de Ingenieria en Sistemas Computacionales
Citación : ejemplar;
Tipo: Thesis
Resumen : El presente trabajo hace una propuesta para un mejor rendimiento en los datos, simplificando líneas de trayectorias vehiculares, el algoritmo de simplificación de línea de Douglas-Peucker es reconocido por ser el algoritmo que ofrece mejor representaciones perceptivas de las líneas originales, utiliza tanto gráficos informáticos como geográficos. Para el filtro de DP existe dos variantes, el método (nm) original, donde denota n el número de vértices de entrada y m el número de segmentos de salida, que funciona en cualquier dimensión. El filtro de Kalman recopila datos donde realiza dos pasos que es la predicción y la actualización.
The present work a proposal has been made for a better performance in the data, simplifying lines of vehicular trajectories, the Douglas-Peucker line simplification algorithm is recognized for offering better visual representations of the original lines, as geographic. For the DP filter there are two variants, the original (nm) method, denoting the number of input vertices and the number of output segments, which works in any dimension. The Kalman Filter that collects the data where it performs the steps that is the prediction and the update.
Descripción : ADOBE
URI : http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/19578
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Sistemas Computacionales

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