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Título : Identificación de Patrones de Trayectorias Vehiculares Utilizando el Algoritmo LVQ
Autor : Arellano Ramírez, Alvaro Steveen
Tutor(es): Reyes Zambrano, Gary
Palabras clave : Aprendizaje por Cuantizacion Vectorial
LVQ
Clasificación
Trayectorias Vehiculares
Fecha de publicación : 2017
Editorial : Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matematicas y Fisicas. Carrera de Ingenieria en Sistemas Computacionales
Citación : Ejemplar;
Tipo: Thesis
Resumen : El presente trabajo tiene como objetivo el estudio del algoritmo de LVQ (Aprendizaje por Cuantización Vectorial) en la tarea de clasificación de trayectorias vehiculares. La experimentación del algoritmo LVQ se llevó a cabo sobre 3 bases de datos experimentales, que contienen coordenadas GPS de ciudades como California (Estados Unidos) y Pekín (China). Como resultado de este proceso de experimentación, se determinó una considerable exactitud predictiva sobre conjuntos de entrenamiento con poco ruido o distorsión de datos.
The present work has as objective the study of algorithm of LVQ (Learning by Vector Quantization) in the task of classification of vehicular trajectories. Experimentation of the LVQ algorithm was carried out on 3 experimental databases, which hold GPS coordinates of cities such as California (United States) and Beijing (China). As a result of this experimentation process, considerable predictive accuracy was determined over training sets with low noise or data distortion
Descripción : ADOBE
URI : http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/19590
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Sistemas Computacionales

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