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Título : Estudio de un Algoritmo de Agrupamiento Basado en Lógica Difusa para Analizar el Proceso de Valoración Clínica Según su Nivel de Urgencia en un Hospital de la Ciudad de Guayaquil
Autor : Orrala Macias, Freddy Alberto
Barrilla Luque, Ximena Fernanda
Tutor(es): Cevallos Torres, Lorenzo
Palabras clave : Algoritmo
Lógica Difusa
Agrupamiento Difuso
Valoración Clínica
Triage
Fecha de publicación : 2017
Editorial : Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matematicas y Fisicas. Carrera de Ingenieria en Sistemas Computacionales
Citación : Ejemplar;
Tipo: Thesis
Resumen : Fuzzy c-means (FCM) es un algoritmo de agrupamiento que relaciona cada elemento con los clústeres que fueron determinados en el mismo espacio n-dimensional, esto significa que un elemento puede pertenecer en más de 2 clusters. Para casos experimentales el presente trabajo pretende analizar el proceso de valoración clínica mediante los métodos de priorización, sistema de triage Manchester y escala de Glasgow aplicado en un caso de estudio utilizando el agrupamiento difuso. Para esto se simularon 30 pacientes, los cuales fueron evaluados mediante la escala de coma de Glasgow para medir el nivel de conciencia de cada uno, lo que género como resultados valores aleatorios, que serán priorizados por el método triage Manchester. Aplicando el algoritmo FCM, se seleccionaron los elementos que fueron simulados, lo que obtuvo como resultado valores de pertenencia de cada dato en cada cluster. Los resultados mostraron la dispersión de datos de la evaluación clínica de los 30 pacientes separados en 2 clusters. Con lo cual, se constató el agrupamiento difuso en pacientes que tengan u grado de pertenencia que especifica el nivel de priorización.
Fuzzy c-means (FCM) is a clustering algorithm that relates each element to clusters that were determined in the same n-dimensional space, meaning that an element can belong to more than 2 clusters. For experimental cases the present work aims to analyze the clinical evaluation process through the prioritization methods, Manchester triage system and Glasgow scale applied in a case study using diffuse grouping. For this we simulated 30 patients, who were evaluated by the Glasgow coma scale to measure the level of consciousness of each, which gender results as random values, which will be prioritized by the Manchester triage method. Applying the FCM algorithm, the elements that were simulated were selected, which resulted in values belonging to each data in each cluster. The results showed the dispersion of data from the clinical evaluation of the 30 patients separated into 2 clusters. Thus, diffuse grouping was found in patients with a degree of belonging that specifies the level of prioritizat
Descripción : ADOBE
URI : http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/19617
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Sistemas Computacionales

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