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Título : Análisis De Información Semántica Utilizada Para Optimizar El Algoritmo De Douglas Peucker En La Compresión De Trayectorias Gps
Autor : Luzón Maza, Alcides Lizandro
Director(es): Reyes Zambrano,Gary
Palabras clave : Compresión
Análisis
Fecha de publicación : 20-jul-2017
Editorial : Universidad de Guayaquil.Facultad de Ciencias Matematicas y Fisicas.Carrera en Ingenieria en Sistemas Computacionales
Citación : Tomo;1
Tipo: Thesis
Resumen : En este proyecto investigativo experimental se hace una propuesta de optimización en la compresión de trayectorias GPS. Se propone una metodología de apoyo y mejoramiento al algoritmo de Douglas Peucker en la compresión de información geoespacial, la cual se realiza mediante el uso de información semántica, también llamada GeoSemántica o Geo-Referenciación es decir se establece puntos semánticos referenciales ampliamente relacionados a los datos de la trayectoria en dicho tiempo de ejecución. Estos puntos referenciales son identificados y clasificados para ser manejados eficiente con el objetivo de optimizar la compresión de trayectorias mediante del algoritmo de Douglas Peucker, esto nos permitirá ahorrar recursos informáticos en el almacenamiento de este tipo de información
In this experimental research project is made a proposal of optimization in the compression of GPS trajectories. We propose a methodology to support and improve the algorithm of Douglas Peucker in the compression of geospatial information, which is done through the use of semantic information, also called GeoSemántica or Geo-Referenciacion i.e. establish reference semantic points widely related to the data Of the path at said runtime. These reference points are identified and classified to be efficiently managed in order to optimize the path compression using the Douglas Peucker algorithm, this will allow us to save computer resources in the storage of this type of information
Descripción : ADOBE
URI : http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/19869
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Sistemas Computacionales

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