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Título : “Diseño de un sistema inteligente de reconocimiento facial para la detección de personas no autorizadas al ingreso de la Universidad de Guayaquil, Facultad de Ciencias Matemáticas Y Físicas, en las Carreras de Ingeniería en Sistemas Computacionales e Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones a través de cámaras de alta definición”
Autor : Aguirre Chiriguayo Roxanna Claribel
Vidal Vidal Viviana Vitalia
Tutor(es): Aguirre Andrade José Gabriel
Palabras clave : Reconocimiento Facial
Seguridad
Matlab
Cámaras
Video Vigilancia
Acceso
Fecha de publicación : dic-2017
Editorial : Universidad De Guayaquil.Facultad De Ciencias Matemáticas Y Físicas.Carrera De Ingeniería En Networking Y Telecomunicaciones
Citación : Ejemplar;
Tipo: Thesis
Resumen : Actualmente la Universidad de Guayaquil necesita llevar un control de las personas que ingresan a las instalaciones de las distintas facultades para mejorar la seguridad en las mismas. Nuestro proyecto consiste en diseñar un sistema de video vigilancia que permita la detección de personas no autorizadas al ingreso, mediante el reconocimiento facial a través de cámaras de alta definición con el objetivo de mejorar el sistema de video vigilancia con el que cuenta hoy la carrera. Se desarrolló la propuesta del presente proyecto mediante una simulación en Simulink con Matlab para demostrar cómo funciona el reconocimiento facial para detectar a un individuo no autorizado, enviando un mensaje de alerta cuando se presentan estos casos.
At the moment the University of Guayaquil needs to take control of the people who enter the facilities of the different faculties to improve the security in them. Our project consists of designing a system of video surveillance that allows the detection of unauthorized persons upon entry, through facial recognition through high definition cameras with the aim of improving the video surveillance system with which the race has today. The proposal of the present project was developed through a Simulink simulation in Matlab to demonstrate how facial recognition works to detect an unauthorized individual by sending an alert message when these cases occur.
Descripción : ADOBE
URI : http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/23897
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones

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