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Título : Técnicas de segmentación de imágenes aplicadas en el diagnóstico preliminar de afectaciones de la cavidad bucal asociados con la descalcificación y gingivitis.
Autor : Hinojosa Gutiérrez, Marcos
Parrales Lino, Viviana Lissett
Tutor(es): Guijarro Rodríguez Alfonso
Palabras clave : Análisis Digital de Imágenes
Técnicas de Segmentación
Procesamiento Digital de Imágenes
Matlab
Gingivitis
Fecha de publicación : 2018
Editorial : Universidad De Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales
Citación : Ejemplar;1
Tipo: Thesis
Resumen : El procesamiento digital de imágenes cuenta con técnicas que facilitan la identificación de patrones que ayudan a mejorar la calidad de las imágenes. En el presente trabajo se analizó diversas imágenes digitales de la cavidad bucal por medio del uso de las técnicas de segmentación las cuales ayudaran a proporcionar un mejor diagnostico acerca de la descalcificación y gingivitis; se somete al análisis mediante la herramienta de software Matlab aplicando las diversas técnicas de segmentación las cuales han sido utilizadas durante la investigación entre ellas tenemos: Transformada de K-means, Transformada de watershed, Transformada de Top – Hat, Transformada de sobel y la Transformada de Canny; fundamentalmente se realizaron los siguientes tópicos en segmentación: Umbralización, basado en regiones, detección de bordes, suavizado y pixeles. Para la búsqueda de artículos o información acerca de la investigación referente al uso de las técnicas de segmentación utilizadas y al procesamiento digital de imágenes se accedió a sitios web Redalyc, Scielo, IEEE y ScienceDirect.
Digital image processing has techniques that facilitate the identification of patterns that help improve the quality of images. In the present work, several digital images of the oral cavity were analyzed through the use of segmentation techniques which will help to provide a better diagnosis about decalcification and gingivitis; it is subjected to the analysis by the software tool Matlab applying the various segmentation techniques which have been used during the investigation, among them we have: K-means transformation, watershed transformation, Top-Hat transformation, Sobel transformation and Transformed from Canny; fundamentally, the following topics were made in segmentation: Threshold, based on regions, edge detection, smoothing and pixels. For the search of articles or information about the research regarding the use of the segmentation techniques used and the digital processing of images, access was made to the websites Redalyc, Scielo, IEEE and ScienceDirect.
Descripción : ADOBE
URI : http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/26703
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Sistemas Computacionales.935

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