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Título : Plataforma de Tecnologías Inteligentes para Auto gestión de Salud de Pacientes con Diabetes y Asma con el Apoyo de una aplicación Móvil y un Sistema De Recomendaciones, enfocado en la puesta en marcha del Motor de Recomendaciones para el análisis del Asma y obtener Estadísticas de Redes Sociales.
Autor : Asencio Orellana, Wendy Lisbeth
Tutor(es): Pinos Medrano Viviana
Palabras clave : DATAMINING
SISTEMA DE RECOMENDACIÓN
IMPLEMENTACIÓN
ANDROID
APPS
BASE DE DATOS
FILTRADO
SALUD
SCRUM
MER
GESTOR DE BASE DE DATOS
Fecha de publicación : 2018
Editorial : Universidad de Guayaquil Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas Carrera de Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones
Citación : Ejemplar;1
Tipo: Thesis
Resumen : El presente proyecto de tesis está basado en el desarrollo de la implementación del motor de recomendaciones para pacientes con asma, en la aplicación Health Monitor Ug. El sistema de recomendaciones tiene el propósito de ayudar a los pacientes, a llevar un mejor control de su flujo espiratorio, debido que el sistema analiza el flujo del paciente mediante la técnica de semaforización, proporcionándole alertas que le indicará el estado en el que se encuentra en caso de que tenga alguna emergencia, del mismo modo será enviado recomendaciones, tips, consejos e información de vital importancia para que el paciente pueda tener conocimiento de la enfermedad y pueda llevar un mejor estilo de vida. El sistema de recomendación está desarrollado con la técnica de filtrado de Contenido que por medio de algoritmos lógicos este proporciona mensajes personalizados para cada usuario.
The present thesis project is based on the development of the implementation of the recommendation engine for patients with asthma, in the Health Monitor Ug application. The recommendation system is intended to help patients to better control their expiratory flow, because the system analyzes the flow of the patient by means of the traffic signaling technique, providing alerts that will indicate the state in which it is located. In case you have an emergency, in the same way you will be sent recommendations, tips, advice and information of vital importance so that the patient can have knowledge of the disease and can lead a better lifestyle. The recommendation system is developed with the Content filtering technique that, through logical algorithms, provides personalized messages for each user.
Descripción : PDF
URI : http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/29112
ISSN : B-CINT-PTG-N. 287
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones

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