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Título : Plataforma de tecnologías inteligentes para la auto gestión de salud basado en una herramienta de monitorización de enfermedades enfocado en el desarrollo de un sistema software para el análisis de datos obtenidos.
Autor : Lemache Banshuy., José Jorge
Tutor(es): Ramos Mosquera Bolívar
Palabras clave : Datamining
Machine Learning
Base de Datos
Python
Scrum
NLP (language de prosecution natural)
Twitter
MySQL
Fecha de publicación : 2018
Editorial : Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería En Networking y Telecomunicaciones
Tipo: Thesis
Resumen : En la actualidad el mundo de las tecnologías como las redes sociales y la web se forjado muy útil para las personas ya que pueden interactuar entre ellos sumando sus opiniones, comentarios, sugerencias, emociones relativo algún tema específico. Es así que debido a que la versión anterior no existía un sistema o software para los datos obtenidos, el objetivo de este proyecto es implementar un software enfocado al estudio de la semántica de aprendizaje supervisada que básicamente es un campo de la inteligencia artificial y machine learning, con las diferentes herramientas de la plataforma de tecnologías inteligentes para la autogestión de la salud se analizara datos relacionado al asma y diabetes como unas de las enfermedades más comunes que existe hoy en día es muy importante incorporar el sistema porque los doctores no tienen conocimiento de toda la información que sujeta las redes sociales y páginas web. Por lo cual en el proceso se logró acoplar tanto como la tecnología de la semántica de aprendizaje supervisado y profundo que contiene el procesamiento del lenguaje natural y análisis de sentimiento en el presente proyecto se fusionaron los beneficios de la misma efectivamente.
Currently the world of technologies such as social networks and the web is forged very useful for people because they can interact with each other by adding their opinions, comments, suggestions, emotions relative to a specific topic. It is so because the previous version did not exist a system or software for the data obtained, the objective of this project is to implement a software focused on the study of supervised learning semantics that basically is a field of artificial intelligence and machine learning with the different tools of the platform of intelligent technologies for self-management of health, we will analyze data related to asthma and diabetes as one of the most common diseases that exists today, it is very important to incorporate the system because doctors do not have knowledge of all the information that holds the social networks and web pages. So in the process was able to couple as much as the semantic technology of supervised and deep learning that contains natural language processing and sentiment analysis in the present project merged the benefits of it effectively.
Descripción : PDF
URI : http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/33988
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones

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