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Título : Análisis y modelamiento de datos basado en BIG data aplicados a marketing digital para la empresa cooldigital ubicada en la ciudad de Guayaquil.
Autor : Derenzin Martínez, Feddor Gabriel
Tutor(es): Chaw Tutiven Juan
Palabras clave : Big Data
Cloudera
Análisis de datos
Fecha de publicación : 2018
Editorial : Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería En Networking y Telecomunicaciones
Tipo: Thesis
Resumen : En el transcurso del tiempo los avances tecnológicos se han incorporado en diferentes áreas, generando que vivamos en una sociedad donde minuto a minuto se va produciendo una inmensa cantidad de información proveniente desde diferentes fuentes como computadoras, teléfonos móviles, hasta sensores; debido a esto nace el término Big Data, el cual permite analizar la información originada por los usuarios. Por tal motivo en la presente investigación se explicará en qué consiste Big Data, los beneficios que proporciona al implementarla; por lo que será importante detallar varios casos de éxito para el estudio de Big Data, lo que permitirá ampliar los conocimientos y notar como de un gran grupo de datos se puede llegar a tomar decisiones que conlleven al crecimiento de las organizaciones de índole educativo, salud, tecnología, mercadeo y demás.
In the course of time, technological advances have been incorporated in different areas, generating that we live in a society where every minute a huge amount of information is produced from different sources such as computers, mobile phones, even sensors; due to this, the term Big Data is born, which allows analyzing the information originated by the users. For this reason in this research will explain what Big Data is, the benefits provided by implementing it; so it will be important to detail several successful cases for the study of Big Data, which will expand knowledge and note how a large group of data can be reached to make decisions that lead to the growth of organizations of an educational nature, health, technology, marketing and others.
Descripción : PDF
URI : http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/35647
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones

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