Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/39633
Título : Métodos de interpolación para mapas de temperatura del aire en la ciudad de Guayaquil
Autor : León Chang, Jimmy Kim Chon
Tutor(es): Macas Espinosa, Vinicio
Palabras clave : INTERPOLACIÓN
REGRESIÓN LINEAL
KRIGING
IDW
Fecha de publicación : 2019
Editorial : Facultad de Ciencias Naturales. Universidad de Guayaquil
Tipo: bachelorThesis
Resumen : El objetivo de este estudio fue determinar el método de interpolación más adecuado para la generación, de mapas de temperatura del aire máxima y mínima en la ciudad de Guayaquil. Se aplicaron cuatro métodos de interpolación y una regresión lineal por pasos, de siete estaciones meteorológicas del Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología. Se establecieron tres nuevas estaciones de muestreo que funcionen como puntos de validación de los mapas de temperatura. Se determino que los métodos con mejor calidad cartográfica son el Kriging Ordinario y Universal, para datos de temperatura máxima y el Inverse Distance Weighting para datos de temperatura mínima. Además, la ecuación resultante por la regresión lineal determinaba que la temperatura máxima aumenta en función a la elevación. De esta manera se pudo concluir que la falta de densidad de estaciones meteorológicas o puntos de observación dificulta y reduce la precisión de los métodos de interpolación.
The objective of this study was to determine the most suitable interpolation method for the generation of maximum and minimum air temperature maps in the city of Guayaquil. Four interpolation methods and a stepwise linear regression were applied to data from seven meteorological stations of the National Institute of Meteorology and Hydrology. Three new sampling stations were established that function as validation points for the temperature maps. It was determined that the methods with the best cartographic quality are the Ordinary and Universal Kriging, for maximum temperature data and the Inverse Distance Weighting for minimum temperature data. In addition, the resulting equation by linear regression determined that the maximum temperature increases as a function of elevation. In this way it could be concluded that the lack of density of meteorological stations or observation points makes it difficult and reduces the precision of interpolation methods.
Descripción : PDF
URI : http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/39633
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería Ambiental

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
TESIS DE JIMMY LEON CHANG.pdfBCNAT628LEO1505,64 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.