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Título : Prototipo de una página Web en lenguaje Python – Jupyter para la ayuda en la toma de decisiones basadas en las variables a evaluar que inciden en las causas por el fenómeno del niño, mediante un modelo híbrido de redes bayesianas y neutrosofía.
Autor : Maldonado Vera, Katherine Isabel
Campoverde López, Juan Pablo
Tutor(es): Cevallos Torres, Lorenzo
Palabras clave : Ámbito social
Inteligencia artificial
Metodología
Análisis de incertidumbre
Neutrosofía
Redes bayesianas
Social field, .
Artificial intelligence,
Methodology,
Uncertainty analysis
Fecha de publicación : abr-2019
Editorial : Universidad de Guayaquil Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales
Tipo: bachelorThesis
Resumen : El fenómeno del niño es en la actualidad uno de los eventos climáticos más investigados por el hombre, lo que ocasiona que el gobierno tome medidas para prevenir cualquier desastre que este pueda ocasionar. El presente trabajo procura establecer el impacto que el fenómeno natural deja en el ámbito social, para lo cual hemos elegido distintas metodologías basadas en inteligencia artificial que nos ayudarán llevar a cabo nuestro proyecto, mediante la recopilación de información a través de encuestas a la población que más vulnerable se encuentra en la ciudad de Guayaquil, obteniendo así información relevante y poder escoger las variables más significativas, realizando su posterior análisis de incertidumbre usando herramientas computacionales que nos da resultados más precisos para que el experto las use en la toma de decisiones.
The phenomenon of the child is currently one of the climatic events most investigated by man, which causes the government to take measures to prevent any disaster that this may cause. The present work tries to establish the impact that the natural phenomenon leaves in the social field, for which we have chosen different methodologies based on artificial intelligence that will help us to carry out our project, through the collection of information through surveys to the population that More vulnerable is found in the city of Guayaquil, obtaining relevant information and being able to choose the most significant variables, performing its subsequent analysis of uncertainty using computational tools that gives us more accurate results for the expert to use in making decisions.
Descripción : PDF
URI : http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/39856
Aparece en las colecciones: Proyectos - Ingeniería en Sistemas Computacionales

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