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Título : Análisis de la Red social Twitter para la identificación de patrones que generan oportunidades de negocio en la ciudad de Guayaquil utilizando el entorno de trabajo Jupyter Notebook y el Lenguaje de Programación Python.
Autor : Jiménez Cárdenas, Edinson Andrés
Tutor(es): Avilés Monroy, Jorge Isaac
Palabras clave : Análisis de datos
Red social Twitter
Algoritmos de aprendizaje automático
Procesamiento del lenguaje natural
Análisis de sentimientos
Social Network Twitter
Data analysis
Automatic learning algorithms
Natural Language Processing
Sentiment analysis
Fecha de publicación : sep-2019
Editorial : Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales.
Tipo: bachelorThesis
Resumen : El presente proyecto fue enfocado en la extracción y análisis de los datos que genera la red social Twitter para contribuir a la toma de decisiones, mediante el uso de análisis de sentimiento en español y algoritmos de aprendizaje automático, generando información útil de apoyo en la toma de decisiones a los emprendedores de la ciudad de Guayaquil con base a la problemática planteada al inicio de sus actividades, o al momento de re-direccionar su negocio, la cual consiste en identificar si existe una audiencia para un determinado producto o servicio y examinar que tipo de sectores e industrias acaparan la mayor cantidad de internautas, la cual ayudaría en el proceso de toma de decisiones en los emprendimientos suscitados en esta ciudad. Una de las metodologías utilizadas en el presente proyecto fue la investigación diagnostica, entre las principales herramientas que posee esta metodología para la recolección de datos y su posterior análisis es la encuesta. Entre los algoritmos a utilizar destacan, algoritmo de clasificación Bayesiano y el uso de una red neuronal para clasificar los tweets por sectores e industrias. El desarrollo de este proyecto fue realizado en Python, en el entorno de desarrollo de Jupyter el cual provee facilidades de uso e implementación de librerías y algoritmos de aprendizaje automático.
The present project was focused on the extraction and analysis of the data generated by the social network Twitter to contribute to decision making, through the use of sentiment analysis in Spanish and automatic learning algorithms, generating useful information to support decision making to entrepreneurs in the city of Guayaquil based on the issues raised at the beginning of their activities, or at the moment of redirecting your business, which consists of identifying if there is an audience for a certain product or service and examining what type of sectors and industries capture the largest number of Internet users, which would help in the decision-making process in the ventures raised in this city. One of the methodologies used in this project was diagnostic research, among the main tools that this methodology has for data collection and subsequent analysis is the survey. Among the algorithms to use stand out, Bayesian classification algorithm and the use of a neural network to classify tweets by sectors and industries. The development of this project was carried out in Python, in Jupyter's development environment which provides ease of use and implementation of libraries and automatic learning algorithms.
Descripción : PDF
URI : http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/45276
Aparece en las colecciones: Proyectos - Ingeniería en Sistemas Computacionales

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