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Título : Plataforma tecnológica para contribuir la planeación urbana de la ciudad de Guayaquil dirigido a la transportación, enfocado en alternativas Cloud para procesamiento, análisis y adquisición de grandes volúmenes de datos.
Autor : Tarira Triviño, Jefferson Alinton
Torres Córdova, Johanna Gabriela
Tutor(es): Medina Correa, Segundo Manuel
Palabras clave : Plataforma tecnológica
Herramientas Cloud
Volúmenes de datos
Trasportación
Planeación urbana
Technology platform
Cloud tools
Data volumes
Transportation
Urban planning
Fecha de publicación : oct-2019
Tipo: bachelorThesis
Resumen : Se generan nuevos retos para las entidades de control vehicular entre ello están los grandes volúmenes de datos, la velocidad de procesamiento, la organización, la filtración y la representación gráfica de los datos que están provocando altos costos, retraso en el análisis de los datos, adquisición de datos no esperados, desperdicios de recursos monetarios, mala presentación de resultados de los análisis. Para resolver la problemática que existe, el objetivo del proyecto es implementar prototipo de solución cloud, mediante la evaluación de las diferentes herramientas existentes en el mercado que permita el procesamiento, análisis y adquisición de grandes volúmenes de datos de manera ágil, segura y accesible. Para el desarrollo del proyecto se utilizó la metodología ágil Scrum, la cual permitió una mejor interacción entre los miembros del equipo y reduciendo riesgos debido a que se realizaron entregas parciales. El proyecto es de suma importancia para el área de planificación urbana vehicular y a la sociedad en general, ya que ayuda a mejorar el almacenamiento, procesamiento y análisis de los grandes volúmenes de datos y mostrando que existe una propuesta diferente de cómo manejar grandes volúmenes de datos sin la necesidad de contar con una infraestructura demasiado costosa sino que aprovechar de una mejor manera las herramientas de la tecnología ya existentes en el mercado, además que el prototipo de solución brinda ayuda para el futuro desempeño de la aplicación Lessfraffic con sus propios datos. Se concluyó que existió un manejo adecuado de grandes volúmenes de datos del tráfico vehicular, reduciendo costos de almacenamiento de la información, mejorando la filtración de datos, visualizando información ordenada para la mejor toma de decisiones, a través del dashboard web con el diseño de infraestructura armado en las plataformas cloud(AWS y GCP) de forma automatizada sin tener que usar consolas de administración y servidores para ejecutar tareas manuales mediante comandos.
New challenges are generated for vehicular control entities, including large volumes of data, processing speed, organization, filtration and graphic representation of data that are causing high costs, delayed data analysis, Acquisition of unexpected data, waste of monetary resources, poor presentation of analysis results. To solve the problem that exists, the objective of the project is to implement a prototype cloud solution, through the evaluation of the different tools that exist in the market that allow the processing, analysis and acquisition of large volumes of data in an agile, secure and accessible way. The Scrum agile methodology was used for the development of the project, which allowed a better interaction between team members and reducing risks due to partial deliveries. The project is of utmost importance for the area of urban vehicle planning and society in general, as it helps improve the storage, processing and analysis of large volumes of data and showing that there is a different proposal for how to handle large volumes of data without the need for an infrastructure that is too expensive, but to take better advantage of the existing technology tools in the market, in addition to the solution prototype providing help for the future performance of the Lessfraffic application with its own data. It was concluded that there was an adequate handling of large volumes of traffic data, reducing information storage costs, improving data filtration, displaying ordered information for the best decision making, through the web dashboard with the infrastructure design armed on cloud platforms (AWS and GCP) in an automated way without having to use administration consoles and servers to execute manual tasks through commands.
Descripción : PDF
URI : http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/45277
Aparece en las colecciones: Proyectos - Ingeniería en Sistemas Computacionales

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