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Título : Detección de cambios en la cobertura vegetal, mediante teledetección en el sitio RAMSAR manglares del Estuario Interior del Golfo de Guayaquil “DON GOYO”
Autor : Rendón Ángel, María Gabriela
Tutor(es): Macas Espinosa, Vinicio Xavier
Palabras clave : MANGLAR
DEFORESTACIÓN
TELEDETECCIÓN
SENTINEL 2
Fecha de publicación : abr-2020
Editorial : Facultad de Ciencias Naturales, Universidad de Guayaquil
Tipo: Other
Resumen : Los estudios de teledetección fueron aplicados a partir del año 1984, debido a la descontrolada transformación que estaba sufriendo el ecosistema de manglar, teniendo como finalidad identificar las zonas de perdida de vegetación. La presente investigación tiene como objetivo la implementación de un prototipo de un sistema de detección de cambios en el sitio Ramsar Manglares Del Estuario Interior Del Golfo De Guayaquil ¨Don Goyo¨, mediante Teledetección y la aplicación de Sistemas de Información Geográfica. Los cambios detectados fueron analizados mediante el método de composición multitemporales de colores con los NDVI de imágenes satelitales Sentinel 2 de fechas distintas, se efectuó una digitalización de las zonas de pérdida de vegetación para delimitar los polígonos de cambio. Como resultado se obtuvo un decrecimiento de vegetación, en el cual la deforestación total anual promedio resulto equivalente a 1.01 Ha / año y la tasa de deforestación de 0.0065% para el análisis entre junio 2016 - mayo 2019. Estos hallazgos validan la metodología para ser utilizada como un sistema de monitoreo.
Sensing studies were applied since 1984, due to the uncontrolled transformation that the mangrove ecosystem was undergoing, with the identification of areas of vegetation loss. This research aims to implement a prototype of a system for detecting changes in the Ramsar Mangrove site of the Inland Estuary of the Gulf of Guayaquil "Don Goyo", through Remote Sensing and the application of Geographic Information Systems. The changes detected were analyzed using the multitemporal color composition method with the NDVI of Sentinel 2 satellite images of different dates, a digitization of the vegetation loss zones was made to delimit the change polygons. As a result, a decrease in vegetation was obtained, in which the average annual total deforestation was equivalent to 1.01 Ha / year and the deforestation rate of 0.0065% for the analysis between June 2016 - May 2019. These findings validate the methodology to be receiver as a monitoring system
URI : http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/48740
Aparece en las colecciones: Trabajo de Titulación - Ingeniería Ambiental

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