Análisis de un Data Mar para Monitoreo de indicadores claves de gestión académica relacionado con el criterio " 5. Estudiantes", subcriterio " participación estudiantil", establecidos por el CEAACES en el modelo de evaluación de las carreras 2015, para la Carrera de Ingeniería en Teleinformática de la Facultad de Ingeniería Industrial de la Universidad de Guayaquil.

Fecha
2020-06-11
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Editor
Universidad de Guayaquil. Facultad de Ingeniería Industrial. Carrera de Licenciatura en Sistemas de Información.
Resumen
En el presente trabajo de titulación se propone dar solución al problema que se percibe en la carrera de Ingeniería en Teleinformática en el proceso de evaluación del Criterio estudiantes establecido por el CACES, desarrollando un DataMart que permitirá almacenar información importante de diversas fuentes de datos, con la finalidad de mantener informado al Gestor de Acreditación de la Facultad sobre el rendimiento académico del establecimiento. Para la ejecución de este proyecto se implementó las características de la Metodología Ágil Scrum, aplicando diagramas UML para el análisis de información relevante de los indicadores, y para su desarrollo las herramientas estándar establecidas por la Facultad de Ingeniería Industrial como: SQL Server 2016 y Visual Studio 2017. En conclusión, la implementación del DataMart cumple con los objetivos trazados en la presente, optimizando el tiempo de búsquedas de documentos y su almacenamiento, siendo el complementó para el proceso de acreditación en sus futuras evaluaciones.
The following scientific paper for graduation purposes out the perceived problem in the career of teleinformatics engineering in the process of evaluating the student criteria established by the CACES. Developing a DataMart that will allow important information to be stored from various data sources, in order to keep the Accreditation Manager of the Faculty informed about the academic performance of is it actors. For implementation of this proyect the features of the Agil Scrum Methodology were implemented, applying UML diagrams for the analysis of relevant information of indicators, and for its development the standard tools established by the Faculty of Industrial Engineering such as: SQL Server 2016 and Visual Studio 2017. In conclusion, the implementation of the DataMart meets the objectives set out in this, optimizing the documents search and storage, being the complement to the process of project accreditation in their future assessments.
Descripción
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Palabras clave
CIENCIAS DE DATOS, SQL SERVER 2016, METODOLOGÍA ÁNGIL SCRUM, DATAMART
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