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Título : Análisis y diseño de un algoritmo de reconocimiento musical a través de la huella digital de sonido.
Autor : Arellano Pacheco, Nicolás Iván
Director(es): García Torres, Ingrid Angélica
Palabras clave : INTELIGENCIA ARTIFICIAL
RECONOCIMIENTO MUSICAL
AUDIOFINGERPRINTING
FRAMEWORK
Fecha de publicación : 23-mar-2021
Editorial : Universidad de Guayaquil. Facultad de Ingeniería Industrial. Carrera de Ingeniería en Teleinformática.
Citación : ;BINGI0366-T
Tipo: Thesis
Resumen : La falta de conocimiento con respecto a los derechos de autor de un título o composición musical es un tema de controversia en las plataformas digitales, por lo cual se realizó la presente investigación que incluye un análisis de las distintas tecnologías de reconocimiento musical en las que destaca como principal el audio fingerprinting, y añadido la creación de un diseño utilizando el framework Laravel. Se utilizo la metodología de investigación bibliográfica y cuantitativa empleando el instrumento de encuesta tanto en docentes como estudiantes de la Facultad de ingeniería industrial de la universidad de guayaquil evaluando así el interés y apoyo de la población en el diseño que se ha propuesto. Y se demostró el reconocimiento eficiente de canciones y su información tanto de forma externa como interna con una muestra de audio de 10 a 30 segundos o una canción importada desde nuestro dispositivo, dando así el resultado esperado.
The lack of knowledge about music copyright of a title of musical composition is a controversial topic on all digital platforms so that the present investigation was carried out including an analysis of the different music recognition technologies where the main one was the audio fingerprinting and the creation of a design using Laravel. A bibliographic and quantitative research methodology were used using the survey instrument on teachers and students in the Industrial Engineering faculty of the University of Guayaquil, thus evaluating the interest and support of the population in the design that has been proposed. And the efficient recognition of songs and their information both externally and internally were demonstrated with an audio sample of 10 to 30 seconds or a song imported from our device, thus showing the expected result.
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URI : http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/51597
Aparece en las colecciones: Trabajo de Titulación - Ingeniería en Teleinformática

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