Desarrollo de una aplicación que por medio de reconocimiento facial indique el estado de ánimo del estudiante.

Fecha
2020-06-09
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Editor
Universidad de Guayaquil. Facultad de Ingeniería Industrial. Carrera de Ingeniería en Teleinformática.
Resumen
El objetivo de este proceso de tesis, es realizar una Aplicación Web llamada “Class_Analytics” para la Carrera de Ingeniería Telemática de la Facultad de Ingeniería Industrial, que permita detectar e identificar el estado de ánimo en el rostro del estudiante y se describe a continuación: En el primer capítulo se desarrolla una breve investigación de la problemática evaluando la clase que imparte el docente con la finalidad de detectar en el estudiante el tipo de estado de ánimo. En el siguiente capítulo se describe sobre el uso y funcionamiento de los programas que detectan el reconocimiento facial mediante visión artificial. En el tercer capítulo se describe sobre el entorno de trabajo de los recursos de Hardware y Software que serán usados. En el último capítulo se experimentará, el funcionamiento de la aplicación para que el docente pueda ajustar las técnicas de enseñanzas – aprendizajes, cuyo resultado será mostrado mediante un histograma para el docente con la finalidad de mejorar el desarrollo académico y profesional de sus estudiantes, dicha herramienta Api.Face.JS que usa la aplicación basados en algoritmos de detectar caras, puntos de referencias de 68 pixeles, reconocimiento y expresiones de rostros.
The objective of this thesis process is to create a web application called “Class_Analytics” for the Telematics Engineering Degree of the Faculty of Industrial Engineering, which allows detecting and identifying the state of mind in the student's face and describing a continuation: The first chapter develops a brief investigation of the problem evaluating the class taught by the teacher with the transformation of detecting the type of mood in the student. In the next chapter, describe the use and operation of programs that detect facial recognition using machine vision. In the third chapter, describe the working environment of the Hardware and Software resources that will be used. In the last chapter, the operation of the application will be experienced so that the teacher can adjust the teaching-learning techniques, the result of which will be demonstrated by a histogram for the teacher with the application of improving the academic and professional development of their students, this tool Api.Face.JS used by the application, based on algorithms to detect faces, 68 pixel reference points, face recognition and expressions.
Descripción
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Palabras clave
TECNOLOGÍA APLICADA, RECONOCIMIENTO FACIAL, ALGORITMOS, DETECCIÓN DE ROSTROS, VISIÓN ARTIFICIAL
Citación