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Título : Prototipo de aprendizaje automático con el uso de redes neuronales artificiales aplicado al establecimiento de límite de crédito de cartera cliente
Autor : Ortega Constantine, Josué Jonathan
Tutor(es): Vizueta, Vicente
Palabras clave : BACKPROPAGATION
FEEDFORWARD
COMPORTAMIENTO NEURONAL ARTIFICIAL
Fecha de publicación : 30-sep-2010
Editorial : Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matematicas y Fisicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales. Carrera de Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones.
Citación : Ejemplar;1
Tipo: Thesis
Resumen : En la actualidad el encontrar nuevos modelos de aprendizaje para los ordenadores se ha centrado en un reto para los investigadores en el campo de la informática, es allí donde se revisan nuevos conceptos y paradigmas de la inteligencia artificial, específicamente el estudio del funcionamiento de las redes neuronales artificiales. La utilización de los distintos algoritmos que existen dentro de este campo hace que la investigación sea el comienzo de un futuro prometedor y lleno de expectativas. El trabajo se centra en el estudio de uno de los algoritmos más potentes de la actualidad “Backpropagation” y su utilización en una serie de datos preliminares para encontrar el modelo óptimo de procesamiento de los mismos.
At the present time to find new models of learning for computers has focused on a challenge for researchers in the field of informatics that is where we review new concepts or paradigms of artificial intelligence, specifically in the study of the functioning of artificial neural networks. The use of different algorithms that exist within this field makes that research is the beginning of a promising future, full of expectations. . The work focuses on the study of one of the most powerful algorithms today, “Backpropagation” and its use in a preliminary series of patterns to find the optimal model of processing that data.
Descripción : Adobe
URI : http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/6691
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones

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