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Título : Optimización en el proceso de selección de personal utilizando algoritmos genéticos
Autor : Guamán Guamán, Alex David
Tutor(es): Aveiga Paini, Carlos Enrique
Palabras clave : Optimización
Proceso
Algoritmo Genetico
Fecha de publicación : 5-sep-2011
Editorial : Universidad de Guayaquil Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas . Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales . Carrera de Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones
Citación : Tomo;1
Tomo;2
Tipo: Thesis
Resumen : La Optimización de la Selección de Personal utilizando Algoritmos Genéticos (AG) es una propuesta que se caracteriza por ser innovadora, al intentar adaptar estos al problema de selección. Este trabajo presenta un estudio de AG, y de metodologías aplicadas al proceso de selección; se identifican las restricciones de estas técnicas con relación al problema y la forma en que fueron adecuadas al mismo, estableciendo al final un modelo de optimización para la toma de decisiones en la selección de personal. En el capítulo 1, se establecen los antecedentes a esta propuesta, se plantea el problema en sí, los objetivos y alcances del proyecto. En el capítulo 2, se presenta el marco teórico y los fundamentos de la Selección de Personal, Algoritmos Genéticos, y una breve introducción a la Teoría de la incertidumbre y Lógica borrosa, ciencias que pertenecen al estudio de la Inteligencia Artificial. El capítulo 3, presenta la modalidad de investigación, la cual se enmarca como proyecto factible, al plantear resolver un problema, mediante soluciones metodológicas, se presentan también los resultados de las encuestas realizadas que miden la factibilidad del proyecto. El capítulo 4, detalla el cronograma del proyecto y la fuente bibliográfica consultada. El capítulo 5, comprende las conclusiones y recomendaciones hechas a partir del resultado de la investigación y del aprendizaje obtenido. Para demostrar la funcionalidad de los Algoritmos Genéticos, se desarrolló la aplicación web prototipo Selección de Personal utilizando Algoritmos Genéticos (SSPAG), para el diseño se aplicó el modelo MVC (Modelo, Vista, Controlador), y se utilizaron herramientas de programación y de modelado Open Source. SSPAG es útil en el proceso de selección, sugiriendo a los selectores de personal, un candidato óptimo para uno o varios cargos, ya que en el modelo desarrollado también se plantea la asignación de varios candidatos a varios cargos. Considero esta propuesta como un aporte al país en el sector organizacional, aplicando técnicas de optimización que ayuden a mejorar el desarrollo competitivo; y al sector Universitario, ya que de esta manera conseguimos apoyar la metodología investigativa.
Optimization of the Personnel Selection using Genetic Algorithms (GA) is a proposal that is characterized by being innovative, trying to adapt these to the selection problem. This paper presents a study of GA, and methodologies applied to the selection process, identified the restrictions of these techniques regarding the problem and how they were suitable to it, setting the final optimization model for decision making in personnel selection. In Chapter 1, sets out the background to this proposal, the problem itself, the objectives and scope of the project. In Chapter 2, we present the theoretical framework and the fundamentals of Personnel Selection, Genetic Algorithms, and a brief introduction to the theory of uncertainty and fuzzy logic, science, including research and belonging to the study of Artificial Intelligence. Chapter 3 presents the research method, which is framed as a project feasible, to resolve an issue raised by methodological solutions, we also present the results of surveys that measure the project's feasibility. Chapter 4 details the project schedule and the source is consulted. Chapter 5 includes conclusions and recommendations from the result of research and the learning outcomes. To demonstrate the functionality of genetic algorithms, developed prototype web application Personnel Selection using Genetic Algorithms (SSPAG) design was applied to the MVC (Model, View, Controller), and used programming tools and modeling Open Source. SSPAG is useful in the selection process, suggesting a personal selectors, optimal candidate for one or more charges, as in the developed model also raises the assignment of several candidates for various positions. I consider this proposal as a contribution to the country in the organizational sector, applying optimization techniques to help improve the competitive development, and the university sector, because in this way we can support the research methodology.
Descripción : Adobe
URI : http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/6748
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones

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