Detección de similitudes en sitios de Stack Overflow a través de técnicas de aprendizaje profundo.
Fecha
2023-03
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Editor
Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales.
Resumen
El presente proyecto de investigación tiene como objetivo la implementación de una herramienta y técnica Deep learning para la traducción de texto, que permita la detección de similitud de texto entre diferentes idiomas, basándose en la comunidad Stack Overflow que es un sitio de preguntas y respuestas que permite la publicación en diferentes países debido que está basada en 5 idiomas (inglés, español, ruso, portugués y japonés), siendo una de sus fuertes características la retribución de feedback entre desarrolladores, sobre un sin número de temas de programación e informática, sin embargo entre sus grandes desventajas se demuestra la similitud de información en sus diversos idiomas por ello se evaluará un data set que contiene pares de preguntas previamente recopiladas por un proyecto anterior, para la detección de similitud aplicando técnicas Deep learning con la finalidad obtener una comparativa veraz según su grado de similitud.
This research project aims to implement a Deep learning tool and technique for text translation, which allows the detection of text similarity between different languages, based on the Stack Overflow community which is a question and answer site that allows publication in different countries because it is based on 5 languages (English, Spanish, Russian, Portuguese and Japanese), being one of its strong characteristics the remuneration of feedback between developers, on a number of programming and computer topics, However, among its great disadvantages is the similarity of information in its various languages, so a data set containing pairs of questions previously compiled by a previous project will be evaluated, for the detection of similarity applying Deep learning techniques in order to obtain a truthful comparison according to their degree of similarity.
This research project aims to implement a Deep learning tool and technique for text translation, which allows the detection of text similarity between different languages, based on the Stack Overflow community which is a question and answer site that allows publication in different countries because it is based on 5 languages (English, Spanish, Russian, Portuguese and Japanese), being one of its strong characteristics the remuneration of feedback between developers, on a number of programming and computer topics, However, among its great disadvantages is the similarity of information in its various languages, so a data set containing pairs of questions previously compiled by a previous project will be evaluated, for the detection of similarity applying Deep learning techniques in order to obtain a truthful comparison according to their degree of similarity.
Descripción
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Palabras clave
DEEP LEARNING, STACK OVERFLOW, IDIOMAS, COMUNIDADES, EVALUACIÓN, TÉCNICAS, DETECCIÓN, COMPARACIÓN, LANGUAGES, COMMUNITIES, ASSESSMENT, COMPARISON, DETECTION