REVISTA EASI: Ingeniería y Ciencias Aplicadas en la Industria
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Examinando REVISTA EASI: Ingeniería y Ciencias Aplicadas en la Industria por Autor "Fernández Cabrera, Jimmy Ernesto"
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- ÍtemAcceso AbiertoProcedimiento para el pronóstico de la demanda en una MIPYME cubana(Facultad de Ingeniería Industrial: Universidad de Guayaquil, 2022-12-17) Fernández Cabrera, Jimmy Ernesto; Alfonso Llanes, Aramis; Ramos Gómez, Rafael AgustínLa previsión de la demanda resulta un elemento fundamental en la planificación de las micro, pequeñas y medianas empresas (Mypimes).En este sentido, el presente trabajo tiene como objetivo desarrollar el pronóstico de la demanda mensual de la producción terminada en una empresa manufacturera de calzado, utilizando el herramental metodológico que más se adecue a las condiciones de la entidad objeto de estudio. El procedimiento propuesto permite la selección del modelo de pronóstico que mejor se adecue a las especificidades de la demanda, así como desarrolla un grupo de ecuaciones que facilitan el desarrollo del pronóstico considerando los patrones de tendencia y estacionalidad predominantes en la serie de datos históricos. La aplicación práctica de la propuesta pone de relieve la ventaja de adoptar técnicas, métodos y herramientas de la Administración de Operaciones en las Mypimes. Con dicha aplicación, en una empresa manufacturera de calzados, se logra identificar el método de pronóstico más adecuado según los parámetros característicos de la demanda estudiada(tendencia y estacionalidad), así como realizar la previsión de las ventas mensuales de zapatos para el año2022 con un nivel de precisión estimado acertado (según la medida de error considerada)