Estudio Para La Optimización De Procesos En Los Módulos Del Nuevo Sistema Académico De La Carrera De Ingeniería En Sistemas Computacionales E Ingeniería En Networking De La Universidad De Guayaquil

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Fecha
2011-07
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Editor
Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matematicas y Fisicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales. Carrera de Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones.
Resumen
La investigación para la optimización de procesos del nuevo Sistema Académico de la Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales e Ingeniería en Networking a esta basado en la importancia del proceso de pruebas funcionales para el sistema informático, el aumento de la complejidad de los sistemas, deja ver la necesidad de garantizar la calidad de los mismos. Para la aplicación de la investigación tomaremos como ejemplo, pantallas pertenecientes a los módulos del nuevo sistema académico de la CISC – CINT previamente establecidos como muestra para la investigación. El objetivo principal de este tema es aplicar una metodología, estrategia y herramienta de pruebas funcionales de software, con el fin de obtener o plantear un esquema que mejor se acople a la muestra escogida para realizar pruebas funcionales completas, esperando con esto obtener un estudio que nos de cómo resultado las fortalezas y falencias que tiene la población de muestra. Existen varios procesos que nos permiten llegar a nuestro objetivo, pero en este caso, el tipo de pruebas escogido es el de caja negra, ya que se basa en la funcionalidad de los sistemas y busca ponerse en el lugar del usuario final, con la diferencia que su objetivo no solo es probar con escenarios que trabajen correctamente sino también casos que busquen errores en el sistema, ya que estos fallos son el éxito de las pruebas. Dentro de esto se aplicarán pruebas de regresión que consisten en probar todas las versiones de un sistema hasta obtener un producto final con un margen mínimo de error, para esto emplearemos la herramienta llamada plan de pruebas en la que ubican los posibles escenarios o casos de pruebas. Este proyecto beneficiará a las Carreras de Ingeniería en Sistemas Computacionales e Ingeniería en Networking de la Universidad de Guayaquil, pues su ejecución está basado en el nuevo sistema académico que estas carreras utilizarán, se medirá el margen de error, evidenciará cuales son las falencias o fallos y facilitará la toma de decisiones.
The research for process optimization of the new Sistema Académico de la Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales and Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones is based on the importance of functional testing process for the computer system, the increasing complexity of systems, shows the need to ensure their quality. For the application of research will take as an example, screens belonging to the modules of the new academic system of the CISC - CINT previously established as a sample for research. The main objective of this theme is to apply a methodology, strategy and functional testing tool software, in order to obtain or present a scheme that best suits the sample chosen for complete functional testing, hoping to get a study that us as a result of the strengths and weaknesses to which the population sample. There are several processes that allow us to reach our goal, but in this case, the type of test chosen is the black box, since it is based on the functionality of the systems and put in place for the end user, with the difference his goal is to try not only to work properly scenarios but also cases that seek errors in the system, since these failures are successful tests. Within this regression tests were applied consisting test all versions of a system to obtain a final product with a margin of error, for it will use the tool called a test plan in which located the possible scenarios or test cases. This project will benefit the Carreras de Ingeniería en Sistemas Computacionales and Ingeniería en Networking de la Universidad de Guayaquil, as its implementation is based on the new academic system that used these races, measure the margin of error, which highlight the weaknesses or failures are and facilitate decision making.
Descripción
Adobe
Palabras clave
OPTIMIZACION DE PROCESOS, INTEGRADOR DE SISTEMAS
Citación