Aplicación móvil para control de acceso y asistencia en la empresa Ecuador on Rails mediante reconocimiento facial y códigos QR utilizando el Framework React Native camera y tecnología Numato.
dc.contributor.author | Pazmiño La Rosa, Kerly Estefany | |
dc.contributor.author | Ramírez Murrieta, Guillermo Andrés | |
dc.contributor.tutor | Abad Sacoto, Karla Yadira | |
dc.date.accessioned | 2019-10-31T20:22:45Z | |
dc.date.available | 2019-10-31T20:22:45Z | |
dc.date.issued | 2019-10 | |
dc.description | es_ES | |
dc.description.abstract | El presente trabajo de titulación consiste en el desarrollo de una aplicación móvil para el control de acceso y asistencia en la empresa Ecuador on Rails, mediante la lectura de códigos QR para clientes y el manejo de la asistencia de empleados con la ayuda del reconocimiento facial como método de identificación. La verificación de códigos QR y detección del rostro, es realizada haciendo uso del framework React Native Camera. Además se usó el algoritmo de identificación de patrones faciales de la librería OpenCV, con el cual se busca garantizar la identidad del trabajador que ingresa a la empresa y disminuir el riesgo que le puede ocasionar el acceso de un intruso. Adicionalmente permite mantener un mejor control de la jornada laboral de sus empleados y garantizar su productividad. El estudio fue elaborado desde una metodología descriptiva, que permitió conocer el entorno en el que se encuentra ubicada la empresa, describir los altos niveles de inseguridad de la ciudad de Guayaquil, como los delitos que se han cometido en su lugar de ubicación. En la construcción de la aplicación se usó la metodología del modelo de prototipado, cuyas etapas empiezan con la comunicación entre el cliente, esto se llevó a cabo con una entrevista para definir los requerimientos del sistema, luego se definió un cronograma de actividades a desarrollar. Posteriormente, se elaboró un diseño de la aplicación, de esta forma empezar la construcción y codificación del proyecto. Este prototipo se encontraba en constante revisión con el usuario para al final poder entregar una aplicación que cumpla con todos los requisitos especificados. Finalmente, los resultados concluyen que la aplicación proporcionará un mayor nivel de seguridad en la empresa y una mejor gestión del tiempo de sus empleados y organización de sus clientes. | es_ES |
dc.description.abstract | This degree work consists in the development of a mobile application for access control and assistance in the Ecuador on Rails Company, by reading QR codes for clients and managing employee assistance with the help of facial recognition such as identification method. QR code verification and face detection is done using the React Native Camera framework. In addition, the algorithm for identifying facial patterns of the OpenCV library was used, which seeks to guarantee the identity of the worker entering the company and reduce the risk that an intruder can access. Additionally, it allows maintaining a better control of the working hours of its employees and guaranteeing their productivity. The study was prepared using a descriptive methodology, which allowed us to know the environment in which the company is located, to describe the high levels of insecurity in the city of Guayaquil, such as the crimes that have been committed in their location. In the construction of the application, the prototyping model methodology was used, whose stages begin with the communication between the client, this was carried out with an interview to define the system requirements, then a schedule of activities to be developed was defined. Subsequently, an application design was developed, thus starting the construction and coding of the project. This prototype was in constant review with the user to finally be able to deliver an application that meets all the specified requirements. Finally, the results conclude that the application will provide a higher level of security in the company and better time management of its employees and organization of its customers. | es_ES |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/45155 | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales. | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.subject | Reconocimiento facial | es_ES |
dc.subject | Código QR | es_ES |
dc.subject | Aplicación móvil | es_ES |
dc.subject | Framework, | es_ES |
dc.subject | OpenCV | es_ES |
dc.subject | Facial recognition | es_ES |
dc.subject | QR code | es_ES |
dc.subject | Framework | es_ES |
dc.subject | Mobile application | es_ES |
dc.subject | OpenCV | es_ES |
dc.title | Aplicación móvil para control de acceso y asistencia en la empresa Ecuador on Rails mediante reconocimiento facial y códigos QR utilizando el Framework React Native camera y tecnología Numato. | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |
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