Desarrollo de herramienta basada en inteligencia artificial para la detección de correos electrónicos dedicadas al phishing.

Fecha
2023-03-23
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Editor
Universidad de Guayaquil. Facultad de Ingeniería Industrial. Carrera de Ingeniería en Teleinformática.
Resumen
En la actualidad, se ha observado un aumento en los casos de fraudes digitales que involucran formas de suplantación de identidad y apropiación fraudulenta a través de correos electrónicos maliciosos. Este incremento se debe en gran medida al repentino aumento de las actividades en línea como consecuencia del confinamiento sanitario. El acto de suplantación de identidad tiene como objetivo específico a una persona, en particular aquellas con acceso a datos confidenciales o recursos de red, o aquellos que un estafador puede aprovechar para sus propios propósitos. Los impostores investigan a sus objetivos para obtener la información necesaria para hacerse pasar por una persona u organización de confianza para el objetivo. Durante el desarrollo de la herramienta de detección de correos phishing, se tuvo que crear una base de datos que contenga tanto URLs falsas como legítimas. La razón principal detrás de esto es para poder entrenar un modelo de detección de phishing de manera efectiva
Currently, there has been an increase in digital fraud cases involving forms of phishing and fraudulent takeover through malicious emails. This increase is largely due to the sudden increase in online activities as a result of the sanitary confinement. The act of spoofing specifically targets an individual, particularly those with access to sensitive data or network resources, or those that a fraudster may exploit for their own purposes. Impostors investigate their targets to obtain the information necessary to impersonate a person or organization trusted by the target. During the development of the phishing email detection tool, a database containing both fake and legitimate URLs had to be created. The main reason behind this is to be able to train a phishing detection model effectively
Descripción
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Palabras clave
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CIENCIA DE DATOS, PHISHING, MACHINE LEARNING, WED
Citación