Examinando por Autor "Cedeño Noblecilla, Juan Carlos"
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- ÍtemAcceso AbiertoDetección de derrames de petróleo mediante inteligencia artificial basada en teledetección, en la zona exclusiva económica de Ecuador(Facultad de Ciencias Naturales. Universidad de Guayaquil, 2022-04) Cedeño Noblecilla, Juan Carlos; Macas Espinosa, Vinicio XavierEl presente estudio evaluó el nivel de contaminación marina por petróleo en la Zona Exclusiva Económica (ZEE) ecuatoriana durante el periodo 2015-2020. Para lo cual se desarrolló un modelo de segmentación de instancias basado en la tecnología de Radar de Apertura Sintética capaz de detectar derrames en la superficie oceánica. El proceso de optimización bayesiana obtuvo un modelo detector con AP@0.50 de 0.712, ~1.2 veces más preciso que su configuración de base (0.628), demostrando que Mask R-CNN opera bien para este caso de uso. En total, más de 3800 imágenes SAR de Sentinel-1 se utilizaron en la inferencia, el 43% correspondientes a la parte insular de la ZEE (Galápagos). Los resultados obtenidos en los últimos 5 años prueban que el espacio marino de la ZEE ecuatoriana experimentó 7753 derrames de petróleo, equivalente a 13554.74 toneladas métricas, de los cuales el 67.9% se produjeron dentro del Sistema Nacional de Áreas Protegidas y 5% al menos 10km distante del mismo. Siendo, 2019 el año que presentó el mayor número de ocurrencias de derrames. Por lo tanto, se demuestra que la superficie oceánica ecuatoriana no está exenta de la contaminación marina por petróleo.