Examinando por Autor "Rivera Guambo, Jéssica Angélica"
Mostrando 1 - 1 de 1
Resultados por página
Opciones de ordenación
- ÍtemAcceso AbiertoSistema de predicción alimenticia con módulo de transferencia de archivo y basado en algoritmo Som (mapas auto organizados) en cultivos de tilapia.(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2019-10) Rivera Guambo, Jéssica Angélica; Salazar Gómez, Karem Paulina; Reyes Zambrano, Gary XavierEl presente trabajo, consistió en observar por varios días los subprocesos cotidianos que intervienen en la piscina de cultivos de tilapias de la Escuela de Biología en la Facultad de Ciencias Naturales de la Universidad de Guayaquil como lo son parámetros físico-químicos, números de veces de alimentación de los peces, registro en bitácora según la toma de datos manuales, para luego automatizar estos procesos, obtener datos precisos, en menor tiempo y cuyo resultado pueda ser analizado por gráficos estadísticos y desarrollar un prototipo de un sistema de predicción alimenticia basado en los parámetros de ph y temperatura en cultivos de tilapias mediante el algoritmo SOM (Mapas auto – organizados) que permita identificar patrones de peso y talla de los peces, basados en la toma de datos mediante los dispositivos: sensor de temperatura y sensor de ph, conectados a una placa Arduino Mega y módulo de wifi, con la colaboración del Biólogo Docente Antonio Torres, realizando el debido levantamiento de información mediante una entrevista en la cual se hicieron preguntas referente al tema, que fueron de gran utilidad para poder despejar dudas sobre los cultivos, planificar horarios, funcionalidades del dispositivo, variables relevantes y parámetros físicoquímicos del agua. El dispositivo fue adecuado para navegar en la piscina sin sufrir afectaciones. Las lecturas de datos fueron realizadas en diferentes horas del día durante un período determinado. Los datos obtenidos serán almacenados temporalmente en A2 Hosting para luego ser enviados por medio de un archivo de transferencia de extensión .csv al AWS, pudiendo ser visualizados por una aplicación móvil creada en b4A, después realizar la presentación de los resultados utilizando el Algoritmo SOM predecir según la temperatura y ph su peso y talla; comparar con datos históricos, para establecer que los índices de crecimiento de la tilapia sean semejantes a los tomados con el dispositivo empleado.