Ingeniería en Sistemas Computacionales
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Examinando Ingeniería en Sistemas Computacionales por Materia "Academic Integrity"
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- ÍtemAcceso AbiertoAplicación de un modelo híbrido difuso neutrosófico bajo incertidumbre para medir la integridad académica de los estudiantes universi- tarios en tiempos de pandemia Covid 19(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2023-09) Zambrano Méndez, Cinthia Cristina; Larriva Franco, Guillermo Steven; Cevallos Torres, LorenzoEl presente proyecto de titulación aborda el desafío de medir la integridad académica de los estudiantes universitarios durante la pandemia de COVID-19. Para lograr este objetivo, se propone desarrollar un prototipo web mediante herramientas open source en Python para innovador un enfoque híbrido que combina la lógica difusa y Neutrosofía, con el fin de gestionar la incertidumbre inherente a esta situación excepcional. La metodología KDD se emplea como marco integral para el desarrollo de este estudio, permitiendo descubrir patrones y relaciones significativas en un contexto marcado por la virtualidad educativa y la variabilidad en la calidad del aprendizaje. Los modelos que se utilizaron son el sistema mandami, el operador de agregación de la información y como variables de entradas del sistema, se adoptó el triángulo del fraude que emplea tres factores: oportunidad, motivación y justificación en un enfoque de deshonestidad académica. Los resultados de los escenarios evaluados fueron positivos ya que se logró aplicar un modelo hibrido difuso-neutrosófico bajo incertidumbre capaz de medir la integridad académica de los estudiantes universitarios que contribuye a la toma de decisiones de los expertos a nivel académico.