Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones
URI permanente para esta comunidad
Examinar
Examinando Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones por browse.metadata.tutor "Acaro Chacón Ximena"
Mostrando 1 - 2 de 2
Resultados por página
Opciones de ordenación
- ÍtemAcceso AbiertoDiseño de un sistema de seguridad con control de luces, climatización y reconocimiento facial para control de acceso a edificios utilizando tecnología OPEN SOURCE.(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones, 2022) Chancay Solís, Danny Steven; Morla Sánchez, William Alberto; Acaro Chacón XimenaEn los años 2019, 2020 y 2021 en la ciudad de Guayaquil se ha incrementado la delincuencia, donde el delito más común según fuentes oficiales como la fiscalía General del Estado es el robo a personas y solo en segundo lugar en estas estadísticas es el robo a viviendas. El desarrollo de este proyecto plantea objetivos claros para el desarrollo de un prototipo con la capacidad de realizar el control de acceso, control de luces, climatización interna de la edificación dónde sea implementada mediante el reconocimiento facial, utilizando tecnologías Open Source para obtener una viabilidad económica dónde sea implementado el sistema. La utilización de placa microcontroladora como Arduino mega 2560, una placa de Raspberry Pi 3 B+, una tarjeta relay de 8 canales, un sensor DTH22 y una pantalla Oled, entre otros elementos electrónicos pasivos fueron suficientes para su implantación en un ambiente controlado, realizar las respectivas pruebas y correcciones durante cada fase del proyecto basado en un método de investigación acorde al proyecto.
- ÍtemAcceso AbiertoPropuesta de diseño de una red IBN mediante la automatización de procesos de red a través de inteligencia artificial(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones, 2023) Romero Salas, Dylan Isaac; Sánchez Valenzuela, Gheredy Nicole; Acaro Chacón XimenaEl presente proyecto se desarrolla con la premisa de utilizar tecnología actual para resolver un problema recurrente en la red de ESPAE. El tráfico de red, problemática que afecta a esta escuela de negocios donde las clases se llevan a cabo utilizando herramientas que necesitan acceso a internet. Entre las causales identificadas están, la falta de enlaces redundantes, afluencia de estudiantes o desatención en la administración y control de red. El objetivo es realizar una propuesta de red IBN, donde se integran las tecnologías: SDN, Inteligencia Artificial y Machine Learning. La comunicación entre Dialogflow y la API se da por medio de peticiones POST entre ambas, esto ocurre en un servidor Flask y una URL dinámica generada por NGROK, en este servidor reposa el algoritmo que procesa la intención, extrae datos enviados por Dialogflow en formato .JSON y utiliza sentencias de líneas de código escritas en PYTHON en el editor de código VisualCode. Se añade el chat de Dialogflow al servidor y por esa ventana el usuario interactúa con NETESPAE. Para determinar si la solución cubre las necesidades planteadas se crearon escenarios de pruebas, la etapa de optimización de la metodología permitió resolver conflictos al momento de llevar el proyecto a operación, esto permite una continua mejora de NETESPAE y su aprendizaje. Así se lograron obtener los resultados esperados que se demuestran en la aceptación del producto según la evaluación realizada al finalizar el proyecto, se determinaron ciertas recomendaciones que se pueden llevar a cabo para mejora del agente como también ciertos temas que pueden ser tomados en cuenta en un futuro para posibles proyectos.