Tesis - Ingeniería Ambiental
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Examinando Tesis - Ingeniería Ambiental por browse.metadata.tutor "Macas Espinosa, Vinicio Xavier"
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- ÍtemAcceso AbiertoEvaluación de vulnerabilidad en la comuna montañita por amenaza de tsunami aplicando sistema de información geográfica.(Facultad de Ciencias Naturales, Universidad de Guayaquil, 2018) Yagual Gómez, Yeremy Javier; Macas Espinosa, Vinicio XavierLos tsunamis son fenómenos naturales sumamente destructivos e impredecibles, por lo que los esfuerzos de las comunidades que se encuentran bajo amenaza de ellos deben estar orientados a la disminución de su vulnerabilidad. En el presente estudio se determinó la vulnerabilidad de la comuna Montañita por amenaza de tsunami, utilizando la metodología propuesta en el trabajo “Metodología para el análisis de vulnerabilidad y riesgo ante inundaciones y sismos, de las edificaciones en centros urbanos” integrándola con el proceso de evaluación multicriterio y sistemas de información geográfica. Se definió los criterios más influyentes, la ponderación de los criterios se realizó mediante encuestas a profesionales y procesándolos bajo el método de análisis jerárquico, de esta manera se les asigno sus pesos respectivos, y mediante el análisis en softwares de sistemas de información geográfica (SIG). Bajo el proceso llevado a cabo se determinó que la comuna de Montañita se encuentra en un 75% de vulnerabilidad “Alto” y “muy alto” en un 25%, debido principalmente por la geomorfología donde se concentra su población.
- ÍtemAcceso AbiertoLa isla de calor en la zona urbana de la ciudad de Guayaquil, mediante Sistemas de Información Geográfica y Teledetección.(Facultad de Ciencias Naturales, Universidad de Guayaquil, 2018) García Herrera, Geanella Alejandra; Macas Espinosa, Vinicio XavierEste estudio realizó un análisis del efecto de isla de calor urbano en la ciudad de Guayaquil en los años 2015, 2016 y 2017, se tomó como objetivo la creación de mapas de isla de calor en la zona urbana de Guayaquil a partir de sistemas de información geográfica e imágenes multiespectrales del satélite Landsat 8. Se empleó la metodología de Qin’s Split Window Algorithm para estimar la temperatura superficial terrestre, posteriormente se estableció una relación con la temperatura del aire proveída por las estaciones meteorológicas de la ciudad; así también con el índice de vegetación diferencial normalizado. Los resultados generados indicaron una distribución uniforme de las islas de calor a lo largo de la urbe, y una diferencia en su comportamiento entre las estaciones lluviosa y seca, temperaturas máximas de lugares puntuales que alcanzan picos superiores a los 44 °C. Se concluyó que los sectores del sector industrial, norte de la urbe, aeropuerto y centro de la ciudad presentan una mayor concentración de calor, así también que no se existe una correlación entre la temperatura del aire y la temperatura superficial, sin embargo, si se establece una correlación inversa entre la temperatura superficial terrestre y el Índice de vegetación diferencial normalizado.