Desarrollo de un sistema neuro-fuzzy aplicado a la creación de recetas nutritivas que mejoren el consumo alimenticio de mujeres en etapa de gestación.
Fecha
2023-09-20
Autores
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Editor
Universidad de Guayaquil. Facultad de Ingeniería Industrial. Carrera de Ingeniería en Teleinformática.
Resumen
A medida que ha pasado el tiempo la implementación de sistemas Neuro-Fuzzy, ha
despertado gran interés en investigadores de distintas áreas científicas y de ingeniería,
porque permite el procesamiento de datos vagos y conocimientos previos, ofreciendo
características atractivas, especialmente para combatir el hambre y mala nutrición. Por lo
que cabe mencionar que actualmente el gobierno ecuatoriano enfrenta uno de los más
grandes retos en el área de la salud pública con respecto a la nutrición de los menores de 5
años, debido a que se encuentra considerado como uno de los países con mayor tasa de
desnutrición infantil, es por ello que se ha implementado provisiones de servicios para
mujeres en etapa de gestación.
Por consiguiente, el presente proyecto se enfoca en la creación de un sistema NeuroFuzzy que permita abordar la problemática de la desnutrición infantil en Ecuador, donde se
ha implementado la provisión de servicios para mujeres gestantes y niños menores de dos
años. Se destaca la importancia de mejorar la nutrición durante la gestación para evitar
riesgos de muerte.
As time has passed, neuro-fuzzy systems implementation has aroused great interest in researchers from different scientific and engineering areas, due to it allows the processing of vague data and previous knowledge, offering attractive features, especially to combat hunger and malnutrition. It is worth mentioning that Ecuadorian government is currently facing one of the greatest challenges in the area of public health, regarding the nutrition of children under 5 years of age, due to it is considered one of the countries with the highest rate of child malnutrition, which is why it has implemented provisions of services for pregnant women. Therefore, this project focuses on the creation of a neuro-fuzzy system to address the problem of child malnutrition in Ecuador, where the provision of services for pregnant women and children under two years of age has been implemented. It highlights the importance of improving nutrition during pregnancy to avoid the risk of death.
As time has passed, neuro-fuzzy systems implementation has aroused great interest in researchers from different scientific and engineering areas, due to it allows the processing of vague data and previous knowledge, offering attractive features, especially to combat hunger and malnutrition. It is worth mentioning that Ecuadorian government is currently facing one of the greatest challenges in the area of public health, regarding the nutrition of children under 5 years of age, due to it is considered one of the countries with the highest rate of child malnutrition, which is why it has implemented provisions of services for pregnant women. Therefore, this project focuses on the creation of a neuro-fuzzy system to address the problem of child malnutrition in Ecuador, where the provision of services for pregnant women and children under two years of age has been implemented. It highlights the importance of improving nutrition during pregnancy to avoid the risk of death.
Descripción
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Palabras clave
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CIENCIA DE DATOS, NEURO-FUZZY, RECETAS NUTRITIVAS, GESTACIÓN