Desarrollo de un sistema de digitalización y reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para los documentos de la Notaria Primera de Quilanga-Loja.

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dc.contributor.authorLópez Ulloa, Max Moisés
dc.contributor.tutorLavid Cedeño, Erick Vicente
dc.date.accessioned2019-11-14T21:25:04Z
dc.date.available2019-11-14T21:25:04Z
dc.date.issued2019-09
dc.descriptionPDFes_ES
dc.description.abstractEste proyecto de Titulación está dirigido a la Notaria Primera de Quilanga de la provincia de Loja, en donde se busca a través de un aplicativo digitalizar y almacenar los documentos directamente desde un escáner rotativo, minimizando los riesgos en la manipulación o pérdidas de documentos; además, permite indexar los registros automáticamente mediante valores fijos mediante una interfaz de indexado manual o mediante un reconocimiento óptico de caracteres OCR automático, mismo que permite la selección de ciertas áreas del documento para ser reconocidas e incluidas en los campos correspondientes, la aplicación permite editar las imágenes escaneadas para mejorarlas, rotarlas y limpiarlas digitalmente. Incluye un buscador de documentos indexados, que permite acceder de manera más ágil a los documentos permitiendo una mejora en la velocidad de la atención a los clientes cuando solicitan documentos que han sido generados con anterioridad. Ha sido desarrollado mediante una metodología SCRUM basando la planificación en bloques pequeños e iteraciones denominados SPRINT, esta metodología se centra en la que los requisitos exactos del cliente se ajusten a los resultados.es_ES
dc.description.abstractThis Degree project is addressed to the First Notary of Quilanga of the province of Loja, where it is sought through an application to digitize and store the documents directly from a rotary scanner, minimizing the risks in the manipulation or loss of documents; In addition, it allows indexing the records automatically by means of fixed values through a manual indexing interface or through an automatic recognition of automatic OCR characters, which allows the selection of certain areas of the document to be recognized and included in the corresponding fields, the application allows editing scanned images to improve, rotate and clean them digitally. It includes a search engine for indexed documents, which allows more agile access to documents allowing an improvement in the speed of customer service when requesting documents that have been generated previously. It has been developed using a SCRUM methodology based on small block planning and iterations called SPRINT, this methodology focuses on the exact requirements of the client to meet the results.es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/45340
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales.es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectDigitalizaciónes_ES
dc.subjectEscaneoes_ES
dc.subjectOCRes_ES
dc.subjectNotaríaes_ES
dc.subjectEdición de imágeneses_ES
dc.subjectScanninges_ES
dc.subjectOCRes_ES
dc.subjectImage editinges_ES
dc.subjectNotaryes_ES
dc.titleDesarrollo de un sistema de digitalización y reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para los documentos de la Notaria Primera de Quilanga-Loja.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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