Diseñar un prototipo de equipo clasificador de frutas por medio de visión artificial, destinado a la comercialización o procesamiento de frutas
Fecha
2024
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Editor
Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones
Resumen
La propuesta de titulación se basa en el diseño de un prototipo de equipo
clasificador de frutas por medio de visión artificial, destinado a la comercialización
o procesamiento de frutas que emplea la metodología DMADV para su desarrollo.
Se integrará componentes Open Source de SW para el sistema de V.A y H.W para
la maqueta con banda transportada gracias a esto se reduce los costos de
inversión. La información que recopile el sensor ultrasonido HC-SR04 será
procesado por el módulo Esp8266mod mediante un api que enviara los resultados
al backed del sistema. Por medio del aplicativo web el administrador o usuario
podrán visualizar los resultados de la clasificación de las manzanas en tiempo real.
Se ofrece una herramienta tecnológica innovadora que busca mejorar la eficiencia
operativa gracias a algoritmos de aprendizaje automático que ofrece una
alternativa más precisa en comparación a los métodos tradicionales satisfaciendo
las necesidades del productor o agricultor durante la producción agrícola.
The degree proposal is based on the design of a prototype of a fruit sorting equipment by means of artificial vision, destined to the commercialization or processing of fruits that uses the DMADV methodology for its development. Open Source SW components will be integrated for the V.A and H.W system for the model with conveyor belt, thus reducing investment costs. The information collected by the HC-SR04 ultrasound sensor will be processed by the Esp8266mod module through an api that will send the results to the back of the system. Through the web application, the administrator or user will be able to visualize the results of the classification of the blocks in real time. An innovative technological tool is offered that seeks to improve the operational efficiency thanks to machine learning algorithms that offer a more accurate alternative compared to traditional methods, satisfying the needs of the producer or farmer during agricultural production.
The degree proposal is based on the design of a prototype of a fruit sorting equipment by means of artificial vision, destined to the commercialization or processing of fruits that uses the DMADV methodology for its development. Open Source SW components will be integrated for the V.A and H.W system for the model with conveyor belt, thus reducing investment costs. The information collected by the HC-SR04 ultrasound sensor will be processed by the Esp8266mod module through an api that will send the results to the back of the system. Through the web application, the administrator or user will be able to visualize the results of the classification of the blocks in real time. An innovative technological tool is offered that seeks to improve the operational efficiency thanks to machine learning algorithms that offer a more accurate alternative compared to traditional methods, satisfying the needs of the producer or farmer during agricultural production.
Descripción
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Palabras clave
Visión artificial, DMADV, Clasificador de fruta, Api, Aplicativo web.