Análisis de herramientas de datos masivos para la optimización de la toma de decisiones en el área vinculación.
Fecha
2023
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Editor
Universidad de Guayaquil: Facultad de Ciencias Administrativas
Resumen
La tesis se centra en el análisis de herramientas de datos masivos para optimizar la toma de decisiones en el área de vinculación universitaria. A través de entrevistas y análisis, se encontró que actualmente no se utiliza este tipo de herramientas en el área, lo que representa una oportunidad de mejora. Los entrevistados destacaron la importancia de aspectos como la eficiencia en la toma de decisiones y la necesidad de un sistema de ingreso de información más eficiente. Se identificaron desafíos como la integración con sistemas existentes y se propusieron recomendaciones como revisar los formatos y reportes actuales. Se espera que la implementación de herramientas de datos masivos mejore la asignación de estudiantes a proyectos, permita un seguimiento más detallado de su participación y avances, e involucre a más áreas o facultades.
The thesis focuses on the analysis of big data tools to optimize decision-making in university engagement. Through interviews and analysis, it was found that such tools are currently not used in the field, presenting an opportunity for improvement. Interviewees highlighted the importance of aspects like decision-making efficiency and the need for a more efficient information input system. Challenges such as integration with existing systems were identified, and recommendations such as reviewing current formats and reports were proposed. The implementation of big data tools is expected to improve student allocation to projects, allow for more detailed tracking of their participation and progress, and involve more areas or faculties.
The thesis focuses on the analysis of big data tools to optimize decision-making in university engagement. Through interviews and analysis, it was found that such tools are currently not used in the field, presenting an opportunity for improvement. Interviewees highlighted the importance of aspects like decision-making efficiency and the need for a more efficient information input system. Challenges such as integration with existing systems were identified, and recommendations such as reviewing current formats and reports were proposed. The implementation of big data tools is expected to improve student allocation to projects, allow for more detailed tracking of their participation and progress, and involve more areas or faculties.
Descripción
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Palabras clave
HERRAMIENTAS DE DATOS MASIVOS, OPTIMIZACIÓN DE LA TOMA DE DECISIONES, VINCULACIÓN UNIVERSITARIA