Prototipo para reconocimiento de uso de mascarilla y control de temperatura.
Fecha
2023-09-20
Autores
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Editor
Universidad de Guayaquil. Facultad de Ingeniería Industrial. Carrera de Ingeniería en Teleinformática.
Resumen
El objetivo de este proceso de titulación, es la implementación de un sistema de
reconocimiento de uso de mascarilla que permita detectar e identificar si una persona tiene
colocada dicha mascarilla de manera correcta o no, en la descripción de esta tesis a
continuación: El primer capítulo se desarrolla una breve investigación y comprensión de la
problemática frente al desarrollo y propagación actual del virus conocido como COVID-19,
donde se desarrollará la problemática frente al uso de mascarillas y seguimiento de normas
dispuesta por la OMS y centros educativos, planteando los objetivos de la investigación
junto con los puntos a alcanzar. En el siguiente capítulo se describe sobre el uso y
funcionamiento de una serie de equipos como códigos de programas que tienen como
finalidad principal el reconocimiento facial mediante visión artificial y dispositivos de
control de temperatura corporal. En el capítulo 3 se desarrolla la metodología de la
investigación a realizarse mediante la recolección de información utilizando el método de
encuesta junto con los resultados obtenidos para una mayor comprensión de aceptación de
este proyecto de tesis, el funcionamiento de la aplicación del sistema cuyo resultado será
mostrado mediante capturas, dicho sistema se elaborará mediante algoritmos de detección
de rostros usando librerías, lenguaje Python y OpenCV junto a otros comandos.
This project aims the implementation of a mask use recognition system that allows detecting and identifying if a person is wearing the mask correctly or not. The first chapter develops a brief investigation and understanding of the problem facing the current development and spread of the virus known as COVID-19, where the problem will be developed regarding the use of masks and monitoring of regulations established by the WHO and educational centers, raising the objectives of the investigation together with the points to be achieved. The next chapter describes the use and operation of a series of equipment such as program codes whose main purpose is facial recognition through artificial vision and body temperature monitoring devices. Chapter 3 develops the research methodology to be carried out by collecting information using the survey method together with the results obtained for a better understanding of the acceptance of this thesis project, the operation of the system application whose result will be shown by means of captures is experienced, that system will be elaborated by means of face detection algorithms using libraries, Python and OpenCV language together with other commands.
This project aims the implementation of a mask use recognition system that allows detecting and identifying if a person is wearing the mask correctly or not. The first chapter develops a brief investigation and understanding of the problem facing the current development and spread of the virus known as COVID-19, where the problem will be developed regarding the use of masks and monitoring of regulations established by the WHO and educational centers, raising the objectives of the investigation together with the points to be achieved. The next chapter describes the use and operation of a series of equipment such as program codes whose main purpose is facial recognition through artificial vision and body temperature monitoring devices. Chapter 3 develops the research methodology to be carried out by collecting information using the survey method together with the results obtained for a better understanding of the acceptance of this thesis project, the operation of the system application whose result will be shown by means of captures is experienced, that system will be elaborated by means of face detection algorithms using libraries, Python and OpenCV language together with other commands.
Descripción
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Palabras clave
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CIENCIA DE DATOS, USO DE MASCARILLA, RECONOCIMIENTO FACIAL, PYTHON Y OPENCV