Análisis y diseño de un sistema de reconocimiento facial aplicando machine learning para detectar e identificar intrusos

dc.contributor.authorPortilla Jiménez, Jonathan Javier
dc.contributor.tutorCrespo Mendoza Roberto
dc.date.accessioned2018-09-21T17:50:17Z
dc.date.available2018-09-21T17:50:17Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionPDFes_ES
dc.description.abstractEste proyecto presenta una forma de mantener un mejor control en el acceso de las personas al interior del edificio de las Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales e Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones de la Universidad de Guayaquil. Para lograr este acometido se realizó un análisis de las mejores tecnologías que pueden emplearse para resolver esta problemática, donde se evidenció que por medio de tecnologías como machine learning y el reconocimiento facial se puede lograr obtener la identificación de las personas que son captadas por medio de una cámara de video. El prototipo del sistema propuesto brinda una idea de cómo se puede manejar esta información obtenida a través de un programa elaborado en Python para lograr el reconocimiento facial de personas en movimiento.es_ES
dc.description.abstractThis project presents a way to maintain a better control in the access of the people inside the building of the Engineering Career in Computational Systems and Engineering in Networks and Telecommunications of the University of Guayaquil. To achieve this objective, an analysis was made of the best technologies that can be used to solve this problem, where it is evident that by means of technologies such as learning machine and facial recognition the identification of the people that are captured by middle of a video camera. The prototype of the proposed system offers an idea of how this information can be managed through a program developed in Python to achieve facial recognition of people in motion.es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/32954
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería En Networking y Telecomunicacioneses_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectMachine Learninges_ES
dc.subjectFace_recognitiones_ES
dc.subjectOpenCVes_ES
dc.subjectInteligencia Artificiales_ES
dc.subjectPythones_ES
dc.subjectPHPes_ES
dc.subjectXAMPPes_ES
dc.titleAnálisis y diseño de un sistema de reconocimiento facial aplicando machine learning para detectar e identificar intrusoses_ES
dc.typeThesises_ES
Archivos
Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
B-CINT-PTG-N.297 Portilla Jimenez Jonathan Javier.pdf
Tamaño:
6.32 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
UG-FCMF-B-CINT-PTG-N.297
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
902 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: