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Título : Análisis de Estudio de Big Data Orientados a los Grandes Volúmenes de Datos y los Principales Usos de Información Recolectada
Autor : Cedeño Solórzano, Leandra Noelia
Pesantes García, Daniel Adrían
Tutor(es): Barriga Díaz, Ronald
Palabras clave : Big Data
Hadoop
Cloudera
Extracción
Procesamiento de Datos
Visualización
Fecha de publicación : ene-2017
Editorial : Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones
Citación : Tomo;1
Tipo: Thesis
Resumen : En la actualidad, el desarrollo progresivo de la tecnología ha ido acaparando diferentes áreas, tanto así que se vive en una sociedad donde minuto a minuto se va generando una inmensa cantidad de datos que provienen desde el uso de un computador, hasta el uso de un simple sensor lo cual para analizar tanta información nace el término Big Data. Por tal motivo en la presente investigación se aclara en qué consiste Big Data, los beneficios que proporciona al implementarla, por lo que será importante detallar varios casos de éxito en la inserción de Big Data, lo que permitirá ampliar los conocimientos y notar como de un sin número de datos se puede llegar a tomar buenas decisiones que permitan el crecimiento de las empresas. Además, se realizará una comparativa de las distintas distribuciones basadas en Apache Hadoop para elegir la que resulte más conveniente para poder realizar la recopilación de datos que provengan de una red social y luego proceder a analizar si los comentarios obtenidos son positivos, negativos o neutros haciendo uso del software Cloudera y otras herramientas como lo son: Flume, Hive, HDFS, MapReduce y Power View.
Today, the progressive development of technology has been taking different areas, so much so we live in a society where minute to minute is generating an immense quantity of information that come from the use of a computer, up to the use of a simple sensor which to analyze so much information is born the term Big Data. This is why in the present investigation is made clear in what is Big Data, the benefits it provides when you deploy it, so it will be important to detail several success stories in the insertion of Big Data, which will expand on the knowledge and noted as of a number of data you can reach good make good decisions that will allow the growth of enterprises. There will also be a comparison of various distribution based on Hadoop to choose the one that is most convenient to make the collection of data that come from a social network and then proceed to analyze whether the comments obtained are positive, negative or neutral using the software Cloudera and other tools such as: Flume, Hive, HDFS, MapReduce and Power View.
Descripción : ADOBE
URI : http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/16813
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones

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