Desarrollo de un prototipo de sistema basado en reconocimiento facial para la seguridad vehicular de la comunidad educativa de la Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales de la Universidad de Guayaquil.
Fecha
2019-04
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Editor
Universidad de Guayaquil Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales
Resumen
El presente trabajo de titulación, consiste en el desarrollo de un sistema, que con base en el reconocimiento facial; proporcione seguridad vehicular para la comunidad educativa de la Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales de la Universidad de Guayaquil de forma rápida y eficiente. La aplicación permite la automatización del proceso del encendido vehicular con el reconocimiento facial ya que, con este sistema, permite el ingreso a otros usuarios para que accedan al vehículo de forma segura, para lograr este análisis se investigó de las mejores tecnologías que pueden servir de base, para implementar y ayudar a resolver esta problemática, que es el robo vehicular. Se evidenció que por medio del reconocimiento facial se puede obtener la identificación de las personas que son captadas por medio de una cámara, permitiendo el acceso de la persona registrada en el mismo. El prototipo del sistema propuesto brinda una idea de cómo se puede resolver el problema de robo vehicular a través de un programa elaborado en Python para lograr el reconocimiento facial y el encendido del vehículo.
The present titration work is based on the development of a security system based on facial recognition for the educational community of the Computer Systems Engineering Career of the University of Guayaquil in a fast and efficient manner. The application allows the automation of the vehicle ignition process with facial recognition since with this system we can allow other users to access the vehicle safely, to achieve this analysis we investigated the best technologies that can be implemented to solve this problem that is vehicular theft, where it was evidenced that through facial recognition you can obtain the identification of the people that are captured by means of a camera. The prototype of the proposed system gives us an idea of how the problem of vehicle theft can be solved through a program developed in Python to achieve facial recognition and ignition of the vehicle.
The present titration work is based on the development of a security system based on facial recognition for the educational community of the Computer Systems Engineering Career of the University of Guayaquil in a fast and efficient manner. The application allows the automation of the vehicle ignition process with facial recognition since with this system we can allow other users to access the vehicle safely, to achieve this analysis we investigated the best technologies that can be implemented to solve this problem that is vehicular theft, where it was evidenced that through facial recognition you can obtain the identification of the people that are captured by means of a camera. The prototype of the proposed system gives us an idea of how the problem of vehicle theft can be solved through a program developed in Python to achieve facial recognition and ignition of the vehicle.
Descripción
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Palabras clave
Aplicación web, Seguridad vehicular, Reconocimiento facial,, Python, Vehicle safety, Face recognition, OpenCv, Python, Web application.