Detección de anomalías en la red de la Empresa Newoffice utilizando algoritmos de aprendizaje automáticos.
Fecha
2020-10-22
Autores
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad de Guayaquil. Facultad de Ingeniería Industrial. Carrera de Ingeniería en Teleinformática.
Resumen
En el presente trabajo de titulación se realizó la detección de anomalías en la red LAN de la
empresa NewOffice la cual no cuenta con un sistema de seguridad y se encuentra expuesta
a posibles ataques de ciberseguridad, se analizan si los mismos son de carácter maliciosos
para los datos que se manejan en la empresa. Para llevar a cabo esta propuesta, se procedió
con la recolección de información mediante el uso de un sistema de detección de intrusiones
(IDS) comercial, se aplicó la modalidad bibliográfica para el desarrollo del trabajo y la
investigación descriptiva para establecer la base del análisis de los datos obtenidos. A nivel
teórico se describe los diferentes tipos de ataques en una red, sistemas operativos, y las
herramientas principales para el funcionamiento del algoritmo no supervisado, como
resultado se presentan diferentes categorías en forma de clúster, que aplicando nuevos
comandos de ejecución se pueden evitar.
In this degree work, computer anomalies and attacks are detected in a LAN network and it is analyzed whether they are malicious and harmful to the data handled in the company. To carry out the proposal presented in the NewOffice company, information was collected using a commercial intrusion detection system (IDS), which allowed to establish the basis of the analysis. As complements, the different types of attacks that can be found on the network, operating systems, and programming languages that will be the main tools for the development of the proposal, definition and types of algorithms that are handled in Machine are detailed in the theoretical framework. Learning, it describes the step-by-step implementation of the data in the unsupervised algorithm to obtain the result of the anomalies collected by the IDS.
In this degree work, computer anomalies and attacks are detected in a LAN network and it is analyzed whether they are malicious and harmful to the data handled in the company. To carry out the proposal presented in the NewOffice company, information was collected using a commercial intrusion detection system (IDS), which allowed to establish the basis of the analysis. As complements, the different types of attacks that can be found on the network, operating systems, and programming languages that will be the main tools for the development of the proposal, definition and types of algorithms that are handled in Machine are detailed in the theoretical framework. Learning, it describes the step-by-step implementation of the data in the unsupervised algorithm to obtain the result of the anomalies collected by the IDS.
Descripción
Este documento contiene archivo en PDF.
Palabras clave
TECNOLOGÍA APLICADA, MACHINE LEARNING, ALGORITMOS DE APRENDIZAJE, SISTEMA DE DETECCIÓN