Sistema inteligente de análisis para la movilidad sostenible de la Universidad de Guayaquil. enfocado al conteo de objetos en movimientos desde la altura usando Android.
Fecha
2021
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Editor
Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales.
Resumen
El trafico ocasionado por las aglomeraciones vehiculares son un peligro latente en los alrededores de la ciudadela universitaria, el cual no solo conlleva a situaciones donde la congestión vehicular desemboca la pérdida de tiempo para los estudiantes y docentes de la Universidad de Guayaquil a la hora de desplazarse debido a que se encuentran en una zona céntrica que conecta el Norte-Centro-Sur de la ciudad, sino que también va de la mano de la contaminación ambiental y acústica, causando un ambiente de aprendizaje distorsionado por el ruido que proviene de los automotores. La creación de un sistema inteligente que ayude al análisis y a la recolección de datos, enfocado al conteo y clasificación de objetos desde la altura usando Android e implementando el uso correcto de la herramienta OpenCV, tendrá como beneficio, el poder emplear información del tráfico captada en tiempo real para futuros análisis estadísticos que contribuyan a la toma de decisiones en pro de mejorar y resolver los problemas de la movilidad sostenible.
The traffic caused by vehicular agglomerations is a latent danger in the surroundings of the university citadel, which not only leads to situations where traffic congestion leads to loss of time for students and teachers of the University of Guayaquil when traveling Because they are located in a central area that connects the North-Central-South of the city, it also goes hand in hand with environmental and noise pollution, causing a learning environment distorted by noise from automobiles. The creation of an intelligent system that helps analysis and data collection, focused on counting and classifying objects from above using Android and implementing the correct use of the OpenCV tool, will have the benefit of being able to use traffic information captured in real time for future statistical analyzes that contribute to decision-making in favor of improving and solving the problems of sustainable mobility.
The traffic caused by vehicular agglomerations is a latent danger in the surroundings of the university citadel, which not only leads to situations where traffic congestion leads to loss of time for students and teachers of the University of Guayaquil when traveling Because they are located in a central area that connects the North-Central-South of the city, it also goes hand in hand with environmental and noise pollution, causing a learning environment distorted by noise from automobiles. The creation of an intelligent system that helps analysis and data collection, focused on counting and classifying objects from above using Android and implementing the correct use of the OpenCV tool, will have the benefit of being able to use traffic information captured in real time for future statistical analyzes that contribute to decision-making in favor of improving and solving the problems of sustainable mobility.
Descripción
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Palabras clave
Aplicación Androi, Reconocimiento de Imágenes, Movilidad Sostenible, Optimización de Procesos, Recoleccion de Datos, Opencv, Apis, Automotores, Congestión Vehicular, Android App, Image Recognition, Sustainable Mobility, Process Optimization, Data Collection, Automotive, Vehicular Congestion.