“Diseño de un prototipo para el control de asistencia laboral mediante huella dactilar y reconocimiento facial, conectado con un raspberry para la Empresa ENGINE PARTS S.A.”
Fecha
2021
Título de la revista
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Editor
Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones
Resumen
La empresa ENGINE PARTS S.A pretende implementar un sistema de control mediante
la identificación dactilar y facial, que le permita inspeccionar y registrar la asistencia laboral
de sus colaboradores debido al aumento del personal por motivos de expansión, buscando
la optimización de recursos y procesos, puesto que el sistema tradicional conlleva a tomar
más tiempo al descifrar los siguientes datos: horas extras, atrasos y faltas que obtienen
sus trabajadores.
Por ello el objetivo de este proyecto es realizar una esquematización de un prototipo que
permita el acceso de reconocimiento tanto dactilar como facial, para corroborar la
integridad, evaluación y seguimiento de datos captados sobre las características o
comportamientos que existan en sus empleados con la finalidad de mejorar su gestión y
disminución de los incidentes laborales, por medio de la metodología PMI. Asi mismo de
impulsar el uso de la tecnología para garantizar innovación y un nivel alto de funcionalidad
mediante una interfaz gráfica web analizando el perfil de ejecución en tiempo real,
identificado dentro de la Raspberry Pi 3, adaptándose a las necesidades específicas de
precisión y operación computacional de identificación o autenticación permitida
The company ENGINE PARTS S.A intends to implement a control system through fingerprint and facial identification, which allows it to inspect and record the work attendance of its collaborators due to the increase in personnel for reasons of expansion, seeking the optimization of resources and processes, since the traditional system entails taking more time to decipher the following data: extra hours, delays and absences obtained by their workers. Therefore, the objective of this project is to carry out a schematization of a prototype that allows access to both fingerprint and facial recognition, to corroborate the integrity, evaluation and monitoring of data collected on the characteristics or behaviors that exist in its employees in order to improve its management and reduction of labor incidents, through the PMI methodology. In addition to promoting the use of technology to guarantee innovation and a high level of functionality through a web graphical interface analyzing the execution profile in real time, identified within the Raspberry Pi 3, adapting to the specific needs of precision and computational operation of identification or authentication allowed.
The company ENGINE PARTS S.A intends to implement a control system through fingerprint and facial identification, which allows it to inspect and record the work attendance of its collaborators due to the increase in personnel for reasons of expansion, seeking the optimization of resources and processes, since the traditional system entails taking more time to decipher the following data: extra hours, delays and absences obtained by their workers. Therefore, the objective of this project is to carry out a schematization of a prototype that allows access to both fingerprint and facial recognition, to corroborate the integrity, evaluation and monitoring of data collected on the characteristics or behaviors that exist in its employees in order to improve its management and reduction of labor incidents, through the PMI methodology. In addition to promoting the use of technology to guarantee innovation and a high level of functionality through a web graphical interface analyzing the execution profile in real time, identified within the Raspberry Pi 3, adapting to the specific needs of precision and computational operation of identification or authentication allowed.
Descripción
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Palabras clave
Sistema de control, Identificación dactilar y facial, optimización de recursos y procesos, Metodología PMI, Interfaz gráfica web, Raspberry Pi 3