Determinación de zonas de susceptibilidad a inundaciones y erosión fluvial mediante el uso de sistema de información geográfica en el cantón Santa Lucía Provincia del Guayas
Fecha
2023
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Facultad de Ciencias Naturales. Universidad de Guayaquil
Resumen
El trabajo de investigación se desarrolla en el cantón Santa Lucía provincia del Guayas, cuya finalidad es determinar las zonas susceptibles de inundaciones y erosión fluvial, en el área de estudio la problemática habitual son las inundaciones que se dan en la época invernal, que afecta a la población y a los sectores agrícolas por el aumento del cauce de los ríos lo que conlleva a la invasión del agua tantos a las casas como a las zonas de cultivos causando pérdidas económicas y materiales, además la erosión de las laderas del río hace que se pierdan los límites entre los terrenos. Por otra parte, la invasión de la población en los meandros abandonados aumenta la probabilidad que estos sean afectados por las inundaciones. Como metodología de trabajo se emplea el método de la suma lineal ponderada y el proceso analítico jerárquico, pasando cada una de sus etapas previas desde la selección de variables, ponderación de las mismas e ingreso de los datos al sistemas de información geográfica en el cual se obtuvo los mapas finales dando como resultado las zonas más susceptibles en la que se presentan las inundaciones y la erosión fluvial donde las áreas con relieve más suaves podemos encontrar los altos índices de susceptibilidad en el que las zonas pobladas del cantón son las principales áreas afectadas.
The research work is developed in the Santa Lucía canton, province of Guayas, whose purpose is to determine the areas susceptible to flooding and fluvial erosion, in the study area the usual problem is the floods that occur in the winter season, which affects the population and agricultural sectors by increasing the riverbed which leads to the invasion of water to both houses and crop areas causing economic and material losses, also the erosion of the river slopes causes the loss of the boundaries between the land. On the other hand, the invasion of the population in the abandoned meanders increases the probability that they will be affected by floods. The methodology used was the weighted linear sum method and the hierarchical analytical process, with each of its previous stages from the selection of variables, their weighting and data entry into the geographic information system in which the final maps were obtained, resulting in the most susceptible areas in which flooding and fluvial erosion occur, where the areas with smoother relief can be found with high susceptibility indexes in which the populated areas of the canton are the main affected areas.
The research work is developed in the Santa Lucía canton, province of Guayas, whose purpose is to determine the areas susceptible to flooding and fluvial erosion, in the study area the usual problem is the floods that occur in the winter season, which affects the population and agricultural sectors by increasing the riverbed which leads to the invasion of water to both houses and crop areas causing economic and material losses, also the erosion of the river slopes causes the loss of the boundaries between the land. On the other hand, the invasion of the population in the abandoned meanders increases the probability that they will be affected by floods. The methodology used was the weighted linear sum method and the hierarchical analytical process, with each of its previous stages from the selection of variables, their weighting and data entry into the geographic information system in which the final maps were obtained, resulting in the most susceptible areas in which flooding and fluvial erosion occur, where the areas with smoother relief can be found with high susceptibility indexes in which the populated areas of the canton are the main affected areas.
Descripción
Palabras clave
SUSCEPTIBILIDAD, DEMARCACIÓN HIDROGRÁFICA, PROCESO ANALÍTICO JERÁRQUICO (AHP), SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICAS (SIG)