Desarrollo de un sistema Web para la predicción de vacunas COVID-19 ante un rebrote futuro, mediante redes neuronales según los datos actuales e históricos obtenidos de los puntos de vacunación del Ministerio de Salud Público de la ciudad de Guayaquil.
Fecha
2023-03
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Editor
Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales.
Resumen
La pandemia por COVID-19 ocasionó un gran número de pérdidas humanas durante su mayor auge y una de las principales dificultades para su prevención fue la falta de vacunas para inmunizar a los habitantes, Guayaquil fue una de las ciudades afectadas por una mala administración del número de dosis de la vacuna contra COVID-19. Por este motivo, el presente proyecto tiene como objetivo el desarrollo de un sistema web que formule el número de dosis necesarias de la vacuna contra COVID-19 en caso de un rebrote de la enfermedad esto mediante el uso de redes neuronales que analizan los registros recolectados de los puntos de vacunación de la ciudad de Guayaquil. La metodología empleada fue la investigación de campo y la metodología Scrum con la finalidad de obtener los datos necesarios para el desarrollo del sitio web. Para la recolección de información se utilizó los registros del punto de vacunación de Mucho Lote y se realizaron encuestas en línea para conocer la factibilidad del proyecto. Como método de evaluación se utilizó el juicio de expertos quienes evaluaron la funcionalidad, operacionalidad, satisfacción y aceptación del sitio web que brinda resultados positivos acerca del mismo. Por lo tanto, se concluye que la propuesta sería útil para disminuir los costos en adquisición de vacunas para evitar una sobreestimación en áreas innecesarias, facilitar la identificación de habitantes con esquema de vacunación incompleto y reducir la carga laboral del personal de salud respecto a inmunizaciones.
The COVID-19 pandemic caused a large number of human losses during its peak, and one of the main difficulties for its prevention was the lack of vaccines to immunize the population. Guayaquil was one of the cities affected by poor administration of the number of COVID-19 vaccine doses. For this reason, the objective of this project is to develop a web system that formulates the necessary number of vaccine doses in case of a resurgence of the disease, using neural networks that analyze the records collected from the vaccination points in the city of Guayaquil. The methodology used was field research and Scrum methodology to obtain the necessary data for the development of the website. The information was collected from the vaccination point records in Mucho Lote, and online surveys were conducted to assess the feasibility of the project. The evaluation method used was expert judgment, which evaluated the functionality, operability, satisfaction, and acceptance of the website, which yielded positive results. Therefore, it can be concluded that the proposal would be useful for reducing costs in vaccine acquisition, avoiding overestimation in unnecessary areas, facilitating the identification of residents with incomplete vaccination schedules, and reducing the workload of health personnel regarding immunizations.
The COVID-19 pandemic caused a large number of human losses during its peak, and one of the main difficulties for its prevention was the lack of vaccines to immunize the population. Guayaquil was one of the cities affected by poor administration of the number of COVID-19 vaccine doses. For this reason, the objective of this project is to develop a web system that formulates the necessary number of vaccine doses in case of a resurgence of the disease, using neural networks that analyze the records collected from the vaccination points in the city of Guayaquil. The methodology used was field research and Scrum methodology to obtain the necessary data for the development of the website. The information was collected from the vaccination point records in Mucho Lote, and online surveys were conducted to assess the feasibility of the project. The evaluation method used was expert judgment, which evaluated the functionality, operability, satisfaction, and acceptance of the website, which yielded positive results. Therefore, it can be concluded that the proposal would be useful for reducing costs in vaccine acquisition, avoiding overestimation in unnecessary areas, facilitating the identification of residents with incomplete vaccination schedules, and reducing the workload of health personnel regarding immunizations.
Descripción
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Palabras clave
SISTEMA WEB, RED NEURONAL,, COVID-19, MSP (MINISTERIO DE SALUD PÚBLICA), WEB SITE, NEURAL NETWORKS, ANGULAR FRAMEWORK, HEROKU