Prototipo de monitoreo para un invernadero de horticultura mediante IoT.
Fecha
2023-09-20
Autores
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Editor
Universidad de Guayaquil. Facultad de Ingeniería Industrial. Carrera de Ingeniería en Teleinformática.
Resumen
Este proyecto de tesis se enfoca en desarrollar un prototipo de red de sensores inalámbricos
para el monitoreo avanzado de un invernadero de horticultura, empleando tecnología de
Internet de las cosas (IoT). El objetivo principal es medir y monitorear parámetros ambientales
cruciales para el crecimiento de las plantas, tales como la temperatura y humedad ambiental,
niveles de CO2, humedad del suelo y el flujo de agua. Para lograr esto, se utilizan placas ESP32
y sensores estratégicamente distribuidos en diferentes áreas del invernadero. Los datos
recopilados por estos sensores son enviados al nodo central "ESP32 Master" a través del
protocolo ESP-NOW, asegurando una comunicación eficiente y de baja latencia, esto se
encarga de procesar la información y, posteriormente, transmitirla a la plataforma en la nube
Ubidots. Esta plataforma permite visualizar los datos en tiempo real y generar gráficos
informativos que facilitan el análisis y la toma de decisiones informadas para el manejo óptimo
del invernadero. Con esto, se busca mejorar la eficiencia y productividad del cultivo al tener
un control más preciso de los factores ambientales, así como también reducir costos y
minimizar el uso de recursos.
This thesis project focuses on developing a prototype of a wireless sensor network for advanced monitoring of a horticulture greenhouse, using Internet of Things (IoT) technology. The main objective is to measure and monitor crucial environmental parameters for plant growth, such as ambient temperature, humidity, CO2 levels, soil moisture, and water flow. To achieve this, ESP32 boards and strategically distributed sensors are utilized across different areas of the greenhouse. The data collected by these sensors is sent to the central node "ESP32 Master" via the ESP-NOW protocol, ensuring efficient and low-latency communication. The master node processes the information and then transmits it to the Ubidots cloud platform. This platform enables real-time data visualization and generates informative graphs to facilitate analysis and informed decision-making for optimal greenhouse management. The ultimate goal is to enhance cultivation efficiency and productivity by gaining precise control over environmental factors while also reducing costs and minimizing resource usage.
This thesis project focuses on developing a prototype of a wireless sensor network for advanced monitoring of a horticulture greenhouse, using Internet of Things (IoT) technology. The main objective is to measure and monitor crucial environmental parameters for plant growth, such as ambient temperature, humidity, CO2 levels, soil moisture, and water flow. To achieve this, ESP32 boards and strategically distributed sensors are utilized across different areas of the greenhouse. The data collected by these sensors is sent to the central node "ESP32 Master" via the ESP-NOW protocol, ensuring efficient and low-latency communication. The master node processes the information and then transmits it to the Ubidots cloud platform. This platform enables real-time data visualization and generates informative graphs to facilitate analysis and informed decision-making for optimal greenhouse management. The ultimate goal is to enhance cultivation efficiency and productivity by gaining precise control over environmental factors while also reducing costs and minimizing resource usage.
Descripción
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Palabras clave
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CIENCIA DE DATOS, PROTOTIPO DE MONITOREO, INVERNADERO DE HORTALIZAS, IOT