Aplicación Web para el rastreo de personas a través de cámaras con tecnología IP utilizando aprendizaje profundo para la Empresa QWTECNIL S.A
Fecha
2023-03
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Editor
Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales.
Resumen
El aumento en el volumen de delincuencia ha crecido exponencialmente y a pesar de eso no se han tomado las medidas necesarias para prevenir; por lo consiguiente, la empresa “QWTECNIL” S.A. la misma que presenta problemas de seguridad en su actual infraestructura, no dispone con un sistema de seguridad adecuado; lo cual genera un poco intranquilidad a todos los miembros de la institución producto de la carencia de un sistema de seguridad tecnológica totalmente funcional, siendo uno de ellos las cámaras de vigilancia, donde se planteó la simulación de un aplicativo inteligente de rastreo de personas. El presente trabajo de titulación tiene como objetivo aportar a la mejora de seguridad, el cual contribuye en la detección de personas, haciendo uso de cámaras con tecnología IP y así evitar robos o daños a la empresa. En cuanto a la metodología elegida para este trabajo, se tomará una población de miembros que pertenecen a la empresa, por consiguiente, con los resultados obtenidos en la siguiente investigación se determinará los implementos necesarios para el desarrollo de una aplicación web de rastreos de personas a través de cámaras con tecnología IP utilizando aprendizaje profundo para la empresa “QWTECNIL S.A.”
The increase in the volume of crime has grown exponentially and despite that, the necessary measures to prevent it have not been taken; therefore, the company "QWTECNIL" S.A. The same one that presents security problems in its current infrastructure, does not have an adequate security system; which generates a little uneasiness to all the members of the institution as a result of the lack of a fully functional technological security system, one of them being the surveillance cameras, where the simulation of an intelligent application for tracking people was proposed. The objective of this degree work is to contribute to the improvement of security, which contributes to the detection of people, making use of cameras with IP technology and thus avoiding theft or damage to the company. Regarding the methodology chosen for this work, a population of members belonging to the company will be taken, therefore, with the results obtained in the following investigation, the necessary implements for the development of a web application for tracking people will be determined. through cameras with IP technology using deep learning for the company "QWTECNIL S.A."
The increase in the volume of crime has grown exponentially and despite that, the necessary measures to prevent it have not been taken; therefore, the company "QWTECNIL" S.A. The same one that presents security problems in its current infrastructure, does not have an adequate security system; which generates a little uneasiness to all the members of the institution as a result of the lack of a fully functional technological security system, one of them being the surveillance cameras, where the simulation of an intelligent application for tracking people was proposed. The objective of this degree work is to contribute to the improvement of security, which contributes to the detection of people, making use of cameras with IP technology and thus avoiding theft or damage to the company. Regarding the methodology chosen for this work, a population of members belonging to the company will be taken, therefore, with the results obtained in the following investigation, the necessary implements for the development of a web application for tracking people will be determined. through cameras with IP technology using deep learning for the company "QWTECNIL S.A."
Descripción
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Palabras clave
INTELIGENCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAJE PROFUNDO, CÁMARAS CON TECNOLOGÍA IP, IDENTIFICACIÓN DE PERSONAS, SISTEMAS DE VIDEOVIGILANCIA, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, DEEP LEARNING, CAMERAS WITH IP TECHNOLOGY, PEOPLE IDENTIFICATION, VIDEO SURVEILLANCE SYSTEMS