Construcción de algoritmo de similitud para el sistema del Proyecto FCI, Herramienta para el tratamiento de trastornos fonéticos (Dislalia)

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.authorRegalado Macías, Rosa María; Calle de la A, Juan José
dc.contributor.tutorMartillo Alcívar, Inelda Anabelle
dc.date.accessioned2020-08-18T01:55:48Z
dc.date.available2020-08-18T01:55:48Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionPDFes_ES
dc.description.abstractLa Dislalia es un trastorno de lenguaje que se presenta principalmente en los niños de 4 a 12 años que incluso en ciertos casos puede persistir en una edad adulta si no se la trata a tiempo, las complicaciones que trae este trastorno conlleva consecuencias graves tales como el bullying y la discriminación, para agilizar los procesos de los especialistas que tratan este tipo de situación se procedió con la creación de un algoritmo de similitud donde uno de los principales objetivos es determinar la similitud de comportamiento en los casos para pacientes con Dislalia. Este algoritmo se desarrolló bajo la metodología de pruebas experimental, investigando diferentes algoritmos para determinar el que mayor similitud porcentual ante este tipo de casos bajo una base de datos previamente echa con los diferentes tratamientos estudiados por las diferentes ramas de la Medicina y la Psicología, poniendo en marcha el desarrollo del mismo por medio de los lenguajes de Python y Php, el cual se pudo determinar que el algoritmo más aplicable para este estudio es el mencionado Levenshtein, cuya precisión es óptima a comparación de los demás algoritmos estudiados, durante las entrevistas y encuestas realizadas a personas afines a este estudio se logró determinar que el conocimiento a nivel informático en estas personas es baja ya que no se imaginaban que la tecnóloga podría utilizarse a beneficio médico, psicológico y social, consiguiendo así la satisfacción del mismo, a pesar de la desconfianza en el sistema el afectado se sintió satisfecho con los resultados del algoritmo presentado. Finalmente se presenta las conclusiones, en donde se muestra que el algoritmo de similitud desarrollado ayuda a los especialistas a obtener una información más óptima y precisa en la búsqueda de tratamientos ya expuestos a pacientes anteriores los cuales dieron resultados positivos en un periodo más corto. Dislalia, Algoritmo, similitud, trastorno, Levenshtein.es_ES
dc.description.abstractDyslalia is a language disorder that occurs mainly in children 4 to 12 years old that even in certain cases can persist into adulthood if time is not treated, the complications that this disorder brings involve serious consequences such stories as bullying and discrimination, to expedite the processes of specialists dealing with this type of situation was processed with the creation of a similarity algorithm where one of the main objectives is to determine the similarity of behavior in cases for patients with dyslalia. This algorithm is under the methodology of experimental tests, investigating different algorithms to determine the greatest percentage similarity to this type of cases under a database previously made with the different treatments studied by the different branches of Medicine and Psychology, putting in the development of the same through the languages of Python and Php, which could determine which algorithm most applicable for this study is the aforementioned Levenshtein, whose accuracy is optimal compared to the other algorithms studied, during interviews and surveys carried out to people related to this study will determine that the knowledge at the computer level in these people is low since they did not imagine that the technology could have a medical, psychological and social benefit, thus achieving its satisfaction, despite the distrust in the system the affected will be affected with the results of the algorithm presented. Finally, the conclusions are presented, where it is shown that the similarity algorithm developed helps specialists to obtain more optimal and accurate information in the search for treatments already affected to previous patients, the positive results obtained in a shorter period.es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/48877
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales.es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectDislaliaes_ES
dc.subjectAlgoritmoes_ES
dc.subjectSimilitudes_ES
dc.subjectTrastornoes_ES
dc.subjectLevenshteines_ES
dc.subjectDyslaliaes_ES
dc.subjectAlgorithmes_ES
dc.subjectSimilarityes_ES
dc.subjectDisorderes_ES
dc.subjectLevenshteines_ES
dc.titleConstrucción de algoritmo de similitud para el sistema del Proyecto FCI, Herramienta para el tratamiento de trastornos fonéticos (Dislalia)es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Archivos
Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
B-CISC-PTG-1728 Regalado Macías Rosa María - Calle de la A Juan José.pdf
Tamaño:
4.11 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
UG-FCMF-B-CISC-PTG-1728
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
902 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar
Colecciones
Proyectos - Ingeniería en Sistemas Computacionales