Análisis del comportamiento del consumidor digital en redes sociales mediante técnica de minería de texto.
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Fecha
2021-03-22
Autores
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Editor
Universidad de Guayaquil. Facultad de Ingeniería Industrial. Carrera de Ingeniería en Teleinformática.
Resumen
El continuo tecnológico de las telecomunicaciones y uso de redes sociales por parte del
consumidor ecuatoriano, y el cambio de modelo de negocio en los comercios ecuatorianos
por efecto de la crisis sanitaria exige a las empresas desarrollar estrategias de marketing
digital, publicidad o mejorar productos y servicios que ofrecen para satisfacer las
necesidades del denominado consumidor digital. En el presente proyecto, mediante el API
de Twitter se analizarán los comentarios de los tweets de las operadoras de Claro, Cnt y
Netlife. Por medio de una metodología de análisis de datos se aplicará la técnica de minería
de datos, se aplicará el análisis de frecuencia de palabras, mediante algoritmos automáticos
realizados en Jupyter Notebook con Python 3 y se logrará obtener las palabras más
nombradas, logrando establecer pautas del perfil de comportamiento del consumidor digital.
Los resultados se presentan en una nube de palabras, así como gráficos de barras estadísticos
he technological continuum of Telecommunications and social networks use by the Ecuadorian consumer, and the change in business model in Ecuadorian market due to the health crisis require companies to develop digital marketing and advertising strategies, or improve their products and services to satisfy the needs of the called digital consumer. In this project, through the Twitter API, the comments of the tweets of Claro, CNT and Netlife operators will be analyzed. Through a data analysis methodology, the data mining technique will be applied, the analysis of the frequency of words will be implemented, through automatic algorithms carried out in Jupyter Notebook with Python 3 and it will be possible to obtain the most named words, managing to establish guidelines for the behavior profile of the digital consumer. The results are presented in a word cloud, as well as statistical bar graphs.
he technological continuum of Telecommunications and social networks use by the Ecuadorian consumer, and the change in business model in Ecuadorian market due to the health crisis require companies to develop digital marketing and advertising strategies, or improve their products and services to satisfy the needs of the called digital consumer. In this project, through the Twitter API, the comments of the tweets of Claro, CNT and Netlife operators will be analyzed. Through a data analysis methodology, the data mining technique will be applied, the analysis of the frequency of words will be implemented, through automatic algorithms carried out in Jupyter Notebook with Python 3 and it will be possible to obtain the most named words, managing to establish guidelines for the behavior profile of the digital consumer. The results are presented in a word cloud, as well as statistical bar graphs.
Descripción
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Palabras clave
TECNOLOGÍA DE LOS ORDENADORES, API, MINERÍA DE DATOS, TOKENS