Diseñar una herramienta de inteligencia artificial usando Machine Learning para la comparación entre aprendizaje virtual VS aprendizaje presencial.
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Fecha
2022-09-28
Autores
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Editor
Universidad de Guayaquil. Facultad de Ingeniería Industrial. Carrera de Ingeniería en Teleinformática.
Resumen
En marzo del 2020, se declaró una pandemia a nivel mundial, Covid-19, se impulsaron
plataformas virtuales para la educación en todos los niveles, las cuales están capacitadas para
brindar información a estudiantes sobre lo aprendido por el docente. Sin embargo, surgieron
otras variantes del virus, desencadenando nuevos contagios y muertes, que detuvieron el
avance estudiantil de forma presencial. Por ello, este proyecto tiene como objetivo diseñar
una herramienta de Inteligencia Artificial usando machine learning para la comparación entre
el aprendizaje presencial vs. el aprendizaje virtual, por el retorno progresivo de forma
presencial y seguir con las plataformas virtuales.
Para ello, se usó Python, desarrollado en Google Colab, con lo cual, se puso a prueba la
comparativa de los puntos importantes de ambos aprendizajes, los mismos que serán
evaluados, mostrando un resultado que satisfaga a los estudiantes y docentes, aprovechando
de esta forma lo más importante de ambas metodologías de aprendizaje.
In March 2020, a global pandemic, Covid-19, launched virtual platforms for education at all levels, which are able to provide information to students about what the teacher has learned. However, other variants of the virus emerged, triggering new infections and deaths, which stopped the student advance in person. Therefore, this project aims to design an Artificial Intelligence tool using machine learning for the comparison between presential learning vs. virtual learning, for the progressive return in person and to continue with virtual platforms. To do this, Python was used, developed in Google Colab, which tested the comparison of the important points of both learning, the same that will be evaluated, showing a result that satisfies students and teachers, making the most of both learning methodologies.
In March 2020, a global pandemic, Covid-19, launched virtual platforms for education at all levels, which are able to provide information to students about what the teacher has learned. However, other variants of the virus emerged, triggering new infections and deaths, which stopped the student advance in person. Therefore, this project aims to design an Artificial Intelligence tool using machine learning for the comparison between presential learning vs. virtual learning, for the progressive return in person and to continue with virtual platforms. To do this, Python was used, developed in Google Colab, which tested the comparison of the important points of both learning, the same that will be evaluated, showing a result that satisfies students and teachers, making the most of both learning methodologies.
Descripción
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Palabras clave
TECNOLOGÍAS APLICADAS, MACHINE LEARNING, HERRAMIENTA, LENGUAJE PYTHON