Análisis de reputación en línea de precandidatos electorales en Twitter mediante técnica de minería de datos.
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Fecha
2022-09-28
Autores
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Editor
Universidad de Guayaquil. Facultad de Ingeniería Industrial. Carrera de Ingeniería en Teleinformática.
Resumen
Debido al confinamiento por la pandemia del covid-19, se puso en tendencia el
uso masivo de las redes sociales para tener conocimiento e información inmediata. En
este tiempo de preparación de los partidos políticos en vista del próximo proceso
electoral, se desarrolla una actividad abundante de comunicaciones por medio de las
redes sociales Twitter, la cual nos permitirá evaluar la percepción de la reputación en
línea de los precandidatos y así identificar los niveles de aceptación de los diferentes
nombres propuestos.
Mediante este proceso se aplicará una técnica de minería de datos con el
respectivo análisis de la reputación en línea de los precandidatos electorales en Twitter
mediante técnica de minería de datos, utilizando la metodología que consta de 5 fases:
Selección, Análisis y extracción de datos, Limpieza y validación de datos, Minería de
datos e Interpretación.
Para la visualización de los resultados obtenidos se trabajará con un Dashboard
dinámico y de fácil comprensión, donde se podrá analizar la aceptación del perfil de
cada precandidato a la alcaldía de Guayaquil.
Palabras Claves: Twitter, Api de Twitter, Reputa
Due to the confinement that caused the covid-19 pandemic, the massive use of social networks for immediate knowledge and information has become a trend. In this time of preparation of the political parties in view of the next electoral process, an abundant activity of communications is developed through social networks Twitter, which will allow us to evaluate the perception of the online reputation of the pre- candidates and thus identify the levels of acceptance of the different proposed names. Through this process a data mining technique will be applied with the respective analysis of the online reputation of the electoral pre-candidates on Twitter by means of a data mining technique, using the methodology that consists of 5 phases: Selection, Data analysis and extraction, Data cleaning and validation, Data mining and Interpretation. For the visualization of the results obtained, we will work with a dynamic and easy to understand Dashboard, where it will be possible to analyze the acceptance of the profile of each pre-candidate for the mayor of Guayaquil.
Due to the confinement that caused the covid-19 pandemic, the massive use of social networks for immediate knowledge and information has become a trend. In this time of preparation of the political parties in view of the next electoral process, an abundant activity of communications is developed through social networks Twitter, which will allow us to evaluate the perception of the online reputation of the pre- candidates and thus identify the levels of acceptance of the different proposed names. Through this process a data mining technique will be applied with the respective analysis of the online reputation of the electoral pre-candidates on Twitter by means of a data mining technique, using the methodology that consists of 5 phases: Selection, Data analysis and extraction, Data cleaning and validation, Data mining and Interpretation. For the visualization of the results obtained, we will work with a dynamic and easy to understand Dashboard, where it will be possible to analyze the acceptance of the profile of each pre-candidate for the mayor of Guayaquil.
Descripción
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Palabras clave
TECNOLOGÍA DE LOS ORDENADORES, TWITTER API DE TWITTER, REPUTACIÓN EN LÍNEA, MINERÍA DE DATOS